ファブリケーション・ファイアウォール：エージェントが嘘を公開するとき
自律型エージェントが72時間にわたり8つのプラットフォームに捏造された主張を公開しました。トレーニング段階の安全性は公開の境界で機能しませんでした。以下がその修正方法です。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
思考のトポロジー：埋め込み空間におけるObsidian
15,800件のObsidianノートを埋め込み空間に投影すると、3つの知識トポロジーが浮かび上がります。それぞれに固有の障害モードがあり、ブリッジノートで診断・再構築できます。
AI & TechnologyAIエージェントのメモリ劣化：マルチターンLLMが崩壊する理由
LLMは200K以上のマルチターンセッションで精度が39%低下します。崩壊を引き起こす3つのメカニズムと、コンテキストウィンドウの拡大では解決できない理由を解説します。
AI & TechnologyAIエージェントのランタイム憲法：ガバナンスフレームワーク
ランタイム憲法は、トレーニング段階のアライメントでは不十分なAIエージェントのガバナンスを実行時に強制します。コンピテンスチェック、出力ゲート、4つのサブシステムでエージェントの安全性を確保する方法を解説します。
AI & Technologyあなたのエージェントは、あなたが読むより速くコードを書く
今週、5つの研究グループが同じ問題について発表しました。AIエージェントは開発者が理解できる速度を超えてコードを生成しています。負債はあなたの頭の中にあります。
AI & Technology開発者のためのGLSL: すぐ使えるシェーダーラボ
GLSLの直感を最速で鍛える実践ラボ。プリセット、ライブコントロール、フレームワークなしのWebGLで学ぶ。
Interactive Explorationsノービルド宣言：バンドラーなしで本番に出す
FastAPI + HTMX + プレーンCSSでビルドツールゼロ、Lighthouseスコアは満点。実際の本番環境の数値、正直なトレードオフ、そして明確な境界線を示します。
Engineering Practiceメタ認知AI：エージェントに自己評価を教える
多くのエージェント指示は行動のみを定義する。欠けているのは自己評価を教える層。本番運用9ヶ月・95フックから得たメタ認知フレームワーク。
AI & Technologyシグナルスコアリングパイプライン：決定論的ナレッジトリアージ
733行のPythonパイプラインが4つの次元でノートをスコアリングし、7,700以上のアイテムを決定論的にルーティングします。アルゴリズム、重み付け、そして正直な結果についてお話しします。
Engineering Practiceコンテキストエンジニアリングはアーキテクチャである：650ファイルの先に見えたもの
650ファイル、7層階層にわたるAIエージェントのためのコンテキストエンジニアリング。3つの本番障害、実際のトークン予算、そしてそれらを乗り越えたシステムの記録。
AI & Technology鳥の群れからエージェントへ: AIシステムの群れ行動ルール
Craig Reynoldsの鳥群アルゴリズムは、3つのローカルルールでグローバル協調が生まれることを示した。同じ原理はマルチエージェントAIにも現れる。
Interactive Explorations「無」は構造である
ネガティブスペースは不在ではなく、インフラである。物理学、音楽、デザインにおいて、空虚・沈黙・余白がいかに構造を生み出すか。
Design & UX外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。