あなたのエージェントには、検証していない仲介者がいる
研究者たちは28個のLLM APIルーターをテストしました。17個がAWSカナリア認証情報に触れ、1個は秘密鍵からETHを抜き取りました。ルーター層は新たな攻撃対象領域です。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
あなたのエージェントには、あなたが書いていないメモリがある
ACL 2026論文が、既存の評価では見逃されているLLMの暗黙的行動適応メモリを測定。トップモデルでもスコアは66%未満。その非対称性が重要です。
AI & Technology静的スキルは死んだスキル
エージェントスキルは、誰もトラジェクトリを見ていない瞬間から劣化が始まります。クロスユーザーでのスキル進化に関する新しい論文が、その問題と解決策を提示しています。
AI & TechnologyMCP サーバーは新たな攻撃対象領域
50件のMCP脆弱性、60日間で30件のCVE、13件がクリティカル。ツール利用プロトコルは誰も監査していない攻撃対象領域です。その分類と対策をまとめました。
AI & TechnologyProject Glasswing：モデルがバグを見つけすぎたとき
Anthropicは数千のゼロデイを発見するモデルを構築し、それを12のパートナーに制限しました。Project Glasswingがエージェント支援セキュリティにとって何を意味するのか——4月19日にOpus 4.7、稼働中のCyber Verification Program、v2.1.113サンドボックス強化で更新。
AI & Technologyエージェントが脆弱性を発見したとき
Anthropicの研究者がClaude Codeと10行のbashスクリプトを使い、23年前のLinuxカーネル脆弱性を発見。さらに22件のFirefox CVEが続きました。
AI & TechnologyClaude Codeソースコードリーク——11の発見
Claude Codeソースリークから判明した11の発見——auto mode、bashセキュリティ、プロンプトキャッシュ、マルチエージェント協調の実際の動作。
AI & Technologyすべてのフックは傷跡である：コードに刻まれた84のエージェント失敗
Claude Codeが公開する26のライフサイクルイベント型のうち15を、84個のフックがインターセプトしています。それぞれが特定の本番障害に遡ります。消し飛んだキャッシュ、漏れた認証情報、幻のテスト。
AI & Technologyエビデンスゲート
「〜だと思います」や「〜のはずです」はエビデンスではありません。すべての完了報告にはファイルパス、テスト出力、または具体的なコードが必要です。AIがもっともらしい出力を生成する時代における、証明の規律について。
AI & Technologyハンドオフドキュメント：セッションをまたぐエージェントメモリ
診断は4日間で3回の修正を経て、14秒から108ミリ秒へのページ読み込み短縮を導きました。ハンドオフは、エージェントが持ち得ないコンテキストを運びます。
AI & Technology17,000のシグナル
私のVaultにはarXiv、Semantic Scholar、HN、NVD、その他9つのソースから収集した17,900件のシグナルがあります。大半はノイズです。そのノイズが、シグナルとは何かを教えてくれました。
AI & Technologyフォーク爆弾が私たちを救った
LiteLLMの攻撃者は1つの実装ミスを犯しました。そのミスこそが、47,000件のインストールが46分で発覚した唯一の理由です。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。