プロテジェパターン
専門家への疎アクセスを持つ7Bモデルが50倍のサイズのエージェントに匹敵。日常作業を小モデルに、判断を最先端モデルにルーティング。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
CLIファーストという命題
Hacker NewsのトップClaude Codeスレッド3件が1つの結論に収束しています。CLIファーストアーキテクチャはIDEエージェントワークフローよりも安く、速く、構成性に優れています。
AI & Technologyコンテキストは新しいメモリである
コンテキストエンジニアリングは、エージェント開発において最もインパクトの大きいスキルです。3つの圧縮レイヤーが200Kトークンウィンドウを負債から優位性へと変えます。
AI & TechnologyClaude Codeをインフラストラクチャとして捉える
Claude CodeはIDEの機能ではありません。インフラストラクチャです。84のフック、48のスキル、19のエージェント、そして15,000行のオーケストレーションがそれを証明しています。
AI & TechnologyNISTに提出したAIエージェントセキュリティに関する意見書
NISTに提出した本番環境の証拠：AIエージェントの脅威は行動的。7つの障害モード、3層防御、60の日次セッションからのフレームワークの欠陥。
AI & Technologyファブリケーション・ファイアウォール：エージェントが嘘を公開するとき
自律型エージェントが72時間にわたり8つのプラットフォームに捏造された主張を公開しました。トレーニング段階の安全性は公開の境界で機能しませんでした。以下がその修正方法です。
AI & TechnologyClawの解剖学：オーケストレーション層としての84のHook
Karpathyが「Claws」を新たなアーキテクチャ層として提唱しました。84のHook、43のSkill、19のエージェントで構成されるプロダクション・オーケストレーションシステムの全貌を解説します。
AI & TechnologyAIエージェントのランタイム憲法：ガバナンスのフレームワーク
学習段階のアライメントが破綻する場所で、ランタイム憲法がAIエージェントのガバナンスを強制します。能力チェック、出力ゲート、4つのサブシステムがエージェントを安全に保ちます。
AI & TechnologyAIエージェントの記憶劣化：マルチターンのLLMが崩壊する理由
20万件超のマルチターン対話で、LLMの精度は39%低下します。崩壊を引き起こす3つのメカニズムがあり、コンテキストウィンドウの拡大ではどれ一つ解決できません。
AI & Technology思考のトポロジー：埋め込み空間から見たObsidian
15,800件のObsidianノートを埋め込み空間に投影すると、3つの知識トポロジーが現れます。それぞれに固有の破綻パターンがあり、ブリッジノートで診断し、作り変えられます。
AI & Technologyあなたのエージェントは、あなたが読むより速くコードを書く
今週、5つの研究グループが同じ問題について発表しました。AIエージェントは開発者が理解できる速度を超えてコードを生成しています。負債はあなたの頭の中にあります。
AI & Technologyメタ認知AI：エージェントに自己評価を教える
多くのエージェント指示は行動のみを定義する。欠けているのは自己評価を教える層。本番運用9ヶ月・95フックから得たメタ認知フレームワーク。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
