反復するたびにコードのセキュリティは低下する
LLMの反復チェーンの43.7%がベースラインより多くの脆弱性を生み出します。SASTスキャナーを追加すると悪化します。SCAFFOLD-CEGISは劣化率を2.1%に抑えます。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
あなたのエージェントサンドボックスは「提案」にすぎない
ある攻撃者がGitHubのissueを1件作成し、Clineの次のリリースにマルウェアを仕込みました。エージェントサンドボックスは3つのレベルで失敗します。本当に有効な対策を解説します。
AI & Technologyセッションこそがコミットメッセージである
Gitは何が変わったかを記録します。エージェントセッションはなぜ変わったかを記録します。エージェントがコードを書くとき、セッションの記録こそが本当の設計ドキュメントです——しかし私たちはそれを捨てています。
AI & Technologyサイレント・エグレス：自分では作った覚えのない攻撃面
悪意あるWebページが、URLのメタデータに命令を仕込みました。エージェントはそれを取得し、毒を読み、APIキーを外部へ送り出します。エラーもログも残りません。
AI & TechnologyAIエージェントのオブザーバビリティ：見えないものをどう監視するか
AIエージェントは運用者から見えないままディスク、CPU、ネットワークを消費します。3つのオブザーバビリティ層が、被害が取り返しのつかなくなる前にその空白を埋めます。
AI & Technologyプロテジェパターン
専門家への疎アクセスを持つ7Bモデルが50倍のサイズのエージェントに匹敵。日常作業を小モデルに、判断を最先端モデルにルーティング。
AI & Technologyコンテキストは新しいメモリである
コンテキストエンジニアリングは、エージェント開発において最もインパクトの大きいスキルです。3つの圧縮レイヤーが200Kトークンウィンドウを負債から優位性へと変えます。
AI & TechnologyCLIファーストという命題
Hacker NewsのトップClaude Codeスレッド3件が1つの結論に収束しています。CLIファーストアーキテクチャはIDEエージェントワークフローよりも安く、速く、構成性に優れています。
AI & TechnologyClaude Codeをインフラストラクチャとして捉える
Claude CodeはIDEの機能ではありません。インフラストラクチャです。84のフック、48のスキル、19のエージェント、そして15,000行のオーケストレーションがそれを証明しています。
AI & TechnologyNISTに提出したAIエージェントセキュリティに関する意見書
NISTに提出した本番環境の証拠：AIエージェントの脅威は行動的。7つの障害モード、3層防御、60の日次セッションからのフレームワークの欠陥。
AI & Technologyファブリケーション・ファイアウォール：エージェントが嘘を公開するとき
自律型エージェントが72時間にわたり8つのプラットフォームに捏造された主張を公開しました。トレーニング段階の安全性は公開の境界で機能しませんでした。以下がその修正方法です。
AI & TechnologyClawの解剖学：オーケストレーション層としての84のHook
84のHook、43のSkill、19のエージェントによる本番オーケストレーション層の全体像。どのagent harnessにも通じる3つのパターン。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
