Engineering-Philosophie: Kyunghyun Cho
Kyunghyun Cho ließ Modelle ihre eigene Kontrollstruktur lernen: Gedächtnis-Gates in der GRU, weiches Alignment in der Attention.
Engineering & CraftGedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Kyunghyun Cho ließ Modelle ihre eigene Kontrollstruktur lernen: Gedächtnis-Gates in der GRU, weiches Alignment in der Attention.
Engineering & CraftSalvatore Sanfilippo baute Redis um ein Prinzip: weniger tun. Ein kleiner, single-threaded In-Memory-Speicher, den man im Kopf behalten kann.
Engineering & CraftYann LeCun baute Deep Learning auf der Faltung auf und setzte dann auf unüberwachtes Weltwissen statt auf immer größere LLMs.
Engineering & CraftFei-Fei Li gab der KI mit ImageNet ihre Augen – die Wette, dass Daten im großen Maßstab die fehlende Zutat waren, nicht ein clevereres Modell.
Engineering & CraftAdi Shamir ist das S in RSA und ein Meister der Kryptoanalyse: Er baut sichere Systeme, indem er lernt, sie zu brechen – Angreifen, um zu verteidigen.
Engineering & CraftAlan Kay erfand die Zukunft, indem er den Blickwinkel verschob: Rechnen als Medium des Denkens, Systeme aus Objekten, die Nachrichten austauschen.
Engineering & CraftRich Hickey baute Clojure und Datomic auf einer Unterscheidung auf: einfach ist nicht leicht. Einfach heißt entflochten, leicht heißt bloß vertraut.
Engineering & CraftTim Berners-Lee erfand das Web und verschenkte es: Universalität und genehmigungsfreie Dezentralisierung – jeder kann veröffentlichen, ohne zu fragen.
Engineering & CraftThompson und Ritchie bauten Unix und C aus kleinen, scharfen Werkzeugen, verbunden über Textströme und Pipes. Einfachheit vor Funktionsfülle.
Engineering & CraftDonald Knuth sieht Programmieren als Kunst, geschrieben für Menschen: erst messen, dann schneiden, nur die kritischen 3 % optimieren.
Engineering & CraftBjarne Stroustrup baute C++ auf dem Zero-Overhead-Prinzip auf: nie zwischen ausdrucksstarkem Code und maschinennaher Geschwindigkeit wählen müssen.
Engineering & CraftEdsger Dijkstra sah Einfachheit als Voraussetzung für Korrektheit und den Beweis als dem Testen überlegen. Eleganz war für ihn die ganze Disziplin.
Engineering & CraftTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.