Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Ich habe 95 Hooks für Claude Code gebaut. Jeder einzelne existiert, weil etwas schiefgelaufen ist. Hier sind die Entstehungsgeschichten und die Architektur, die daraus hervorgegangen ist.
AI DevelopmentMeine Website verwendet eine 13-stufige Typografie-Skala von 12px bis 80px. So habe ich das Verhältnis gewählt, warum Systemschriften benutzerdefinierte Schriften übertreffen und was der Blinzeltest offenbart.
Design & UXIch habe den Token-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen hinweg gemessen. Kontexterschöpfung verschlechtert die Ausgabequalität, bevor Sie es bemerken. Hier sind die Muster, die das Problem lösen.
AI DevelopmentIch habe ein 3.500 Zeilen umfassendes Agentensystem mit 86 Hooks und Konsensvalidierung gebaut. Hier sind meine Erkenntnisse über RAG, Fine-Tuning und Agentenorchestrierung.
AI & TechnologyIch habe ein autonomes Agentensystem mit Stop-Hooks, Spawn-Budgets und Dateisystem-Speicher gebaut. Hier sind die Fehlschläge und was tatsächlich Code ausliefert.
AI & TechnologyNach 12 Jahren als Leiter des Produktdesigns bei ZipRecruiter habe ich gelernt, welche Teamstrukturen liefern und welche endlos polieren. Die Muster haben mich überrascht.
Design & UXIch habe die Kosten einer Datenbankentscheidung über drei Systeme hinweg gemessen. Die Migrationskosten wuchsen über drei Jahre um das 15-Fache. Ein Framework dafür, wann schnelle und wann langsame Entscheidungen angebracht sind.
Systems & ProductivityClaude Code bietet vier Erweiterungstypen. Nach dem Erstellen von 95 Hooks, 44 Skills und Dutzenden Commands habe ich gelernt, welche Abstraktion zu welchem Problem passt.
AI DevelopmentIch nutze Claude Code täglich mit 86 Hooks und einem vollständigen Quality-Gate-System. Hier erfahren Sie, wo ich vibe code, wo ich engineere und warum die Grenze wichtig ist.
AI & TechnologyIch habe über 30 PRDs für KI-Agenten-Aufgaben geschrieben. Hier erfahren Sie, wo PRD-gesteuerte Entwicklung funktioniert, wo sie scheitert und wie sich mein Template über 6 Monate weiterentwickelt hat.
AI DevelopmentVier Jahre Past Year Review-Daten haben offenbart, welche Entscheidungen sich kumulieren und welche Energie rauben. Die Daten haben verändert, wie ich Karriereentscheidungen treffe.
Systems & ProductivityNach der eingehenden Analyse von 16 Produkten haben vier übergreifende Muster meine Herangehensweise an Interface-Design verändert. Hier ist, was ich gelernt und was ich übernommen habe.
Design & UXTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.