Kontextfenster-Management: Was mich 50 Sitzungen über KI-Entwicklung gelehrt haben
Token-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen gemessen: Kontexterschöpfung senkt die Ausgabequalität, bevor Sie es merken. Die Muster, die helfen.
AI DevelopmentGedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Token-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen gemessen: Kontexterschöpfung senkt die Ausgabequalität, bevor Sie es merken. Die Muster, die helfen.
AI DevelopmentNach 12 Jahren verließ ich meine Position als VP of Product Design bei ZipRecruiter. Kein Plan, kein Ziel, nur Neugier und ein finanzielles Polster.
Career & Growth12 Projekte in 9 Monaten validiert: Einige folgten dem Framework, einige übersprangen Schritte. Der Unterschied zeigt, welche Evidenz wirklich zählt.
Career & GrowthIch nutze Claude Code täglich mit 86 Hooks und einem Quality-Gate-System. Wo ich vibe code, wo ich engineere und warum die Grenze wichtig ist.
AI & TechnologyMeine Typskala hat 13 Stufen von 12px bis 80px: wie ich das Verhältnis wählte, warum Systemschriften besser sind und was der Squint-Test zeigt.
Design & UXIch habe 30 Entwicklungssitzungen mit Claude Code und Cursor dokumentiert. Die Daten zeigen, wo jedes Tool gewinnt und wo die Kombination scheitert.
AI DevelopmentDie Übersetzung meiner Website in 6 Sprachen zeigte: Koreanisch kostet 2,8x mehr Tokens als Englisch. Ein interaktiver Visualizer zeigt warum.
AI & TechnologyIch habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXNach 12 Jahren als Leiter des Produktdesigns bei ZipRecruiter weiß ich, welche Teamstrukturen liefern und welche endlos polieren.
Design & UXIch habe ein autonomes Agentensystem mit Stop-Hooks, Spawn-Budgets und Dateisystem-Speicher gebaut. Die Fehlschläge und was tatsächlich Code ausliefert.
AI & TechnologyIch habe 95 Hooks für Claude Code gebaut. Jeder existiert, weil etwas schiefgegangen ist. Hier sind die Geschichten und die entstandene Architektur.
AI DevelopmentFünf Prompt-Fehler lehrten mich: Strukturierte Beobachtung schlägt clevere Formulierung. Boyds OODA-Loop passt zu meinem täglichen Prompt-Workflow.
AI & TechnologyTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.