新創驗證框架：12個專案教會我哪些證據真正重要
我在9個月內驗證了12個專案。有些遵循了框架，有些跳過了步驟。結果的差異讓我明白哪些證據才真正重要。
Career & Growth寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Claude Code Hooks：我的 95 個 Hook 為何各自存在
我為 Claude Code 建立了 95 個 hook。每一個都源於某次出錯的經驗。以下是它們的起源故事以及逐漸成形的架構。
AI DevelopmentVibe Coding與工程：我的界線在哪裡
我每天使用Claude Code，搭配86個hook與完整的品質閘門系統。以下是我何時vibe code、何時嚴謹工程，以及為何這條界線至關重要。
AI & Technology無路之路：我如何離開12年的VP職位，投入建造12個專案
在ZipRecruiter擔任產品設計VP長達12年後，我選擇離開，獨立打造自己的作品。沒有計劃、沒有目的地，只有好奇心與財務跑道。
Career & Growth介面設計師的色彩科學：我從打造零色彩網站中學到的事
我打造了一個沒有色彩的網站——僅使用白色文字搭配純黑背景與四層透明度。以下是讓這個決策成立的色彩科學。
Design & UX四年年度回顧：我真正學到了什麼
四年的年度回顧資料揭示了哪些決策會複利成長，哪些會消耗精力。這些數據改變了我做職涯決策的方式。
Systems & Productivity錯誤資料庫決策的15倍代價：決策時機的教訓
我在三個系統中衡量了資料庫決策的成本。遷移成本在三年內增長了15倍。一個判斷何時快速決策、何時慎重決策的框架。
Systems & Productivity在AI時代存活的設計職涯
擔任產品設計副總裁12年後，我經歷了三次典範轉移。每一次存活下來的技能，恰好都是AI無法取代的技能。
Design & UX嚴格且溫和：我如何將回饋原則編碼為86個Hooks
Google的亞里士多德計畫發現心理安全感能預測團隊績效。我將相同的原則編碼為自動化程式碼審查hooks。
Career & Growth建構 AI 系統：從 RAG 到 Agent
我建構了一個 3,500 行的 Agent 系統，包含 86 個 Hook 和共識驗證機制。以下是我在 RAG、微調和 Agent 編排方面的經驗分享。
AI & Technology提示工程的OODA循環：五次失敗教會我的事
五次提示詞失敗教會我：結構化觀察勝過巧妙措辭。Boyd的OODA循環直接映射到我的日常提示詞工程工作流程。
AI & Technology美學與粗獷主義：我如何在交匯點設計 blakecrosley.com
我在美學與粗獷主義的交匯點打造了我的網站：以結構誠實搭配精準排版，呈現於純粹黑色之上。
Design & UX外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
