App Schemas：讓您的 App 為 Siri 所用
App Schemas 以 Siri 早已理解的語彙描述 App 的內容與動作，讓 Siri 能對您的資料進行推理並據以行動，無需訓練語句。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
iOS 27 中的 Foundation Models：工具呼叫控制
iOS 27 新增 GenerationOptions.ToolCallingMode，用以引導裝置端模型如何使用工具，並內建兩個 Vision 工具：OCRTool 與 BarcodeReaderTool。
AI & Technology在 Private Cloud Compute 上執行的 Foundation Models
iOS 27 在 Private Cloud Compute 上新增了伺服器規模的 Foundation Model，兼顧裝置端隱私，並提供一套協定讓您接入自己的 LLM 供應商。
AI & TechnologyvisionOS 27 為空間開發者帶來哪些新功能
visionOS 27 新增了來自 Mac 的 Spatial Preview、來自 PC 的 Foveated Streaming、沉浸式 Safari 環境、公制空間物件追蹤，以及 RealityKit。
AI & Technology在 iOS 27 中打造反應靈敏的相機 App
iOS 27 透過 Deferred Start 將相機啟動時間砍半，新增 Pro Video Storage 讓 ProRes 寫入更穩定，並把 Center Stage 方形前置相機帶進您的 App。
AI & TechnologySwift 新功能總覽（2026）：WWDC26 更新
來自 WWDC26 的 Swift 6.3 與 6.4：anyAppleOS 可用性、模組選擇器、borrow/mutate 存取器、Iterable 協定、Swift Testing 互通，以及 MLX。
AI & TechnologyiOS 27 全面導入裝置端 AI：Spotlight 與媒體
iOS 27 將裝置端模型貫穿整個系統：SpotlightSearchTool 讓 Core Spotlight 以 LLM 為基礎，AVFoundation 則在裝置上直接產生字幕。
AI & TechnologyXcode 27 全面走向 Agent
Xcode 27 將 coding agent 內建進 IDE：plan mode 功能開發、透過 preview 進行 UI 原型製作、agent 驅動的在地化，以及 Xcode Cloud 自動化。
AI & Technology2026 年的 RealityKit 與 Reality Composer Pro 3
WWDC26 讓 Apple 的空間流程趨於成熟：RealityKit 新增光照與布料模擬，並推出具備即時預覽與 Xcode 外掛的獨立版 Reality Composer Pro 3。
AI & TechnologyCore AI：在 Apple silicon 上執行模型
Core AI 是 iOS 27 的底層模型執行框架：asset 與 model 之分、NDArray 張量、運算單元目標設定，以及 Apple silicon 上的推論函式。
AI & TechnologyiOS 27 的 App Intents：背景執行、跨裝置同步與 Spotlight
iOS 27 透過 LongRunningIntent 讓 App Intents 的背景執行突破 30 秒限制，以 SyncableEntity 提供跨裝置一致身分，並支援 Spotlight 重新索引。
AI & TechnologyiOS 27 的無障礙設計：閱讀類 App 與自訂控制項
iOS 27 針對閱讀類 App 與自訂控制項的無障礙設計：文字導覽連結、causesPageTurn、UITextInput、adjustable 特徵與直接觸控。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
