多代理審議：當共識本身就是漏洞
多代理審議能捕捉單一代理系統遺漏的失誤。以下是其架構、走過的死胡同，以及真正值得建構的部分。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
為什麼我的AI代理擁有品質哲學
我的Claude Code代理以機器速度繼承了人類所有的馬虎習慣。我建立了3套哲學、150多道品質關卡和95個hooks。以下是有效的做法。
AI & Technology兩個MCP伺服器讓Claude Code變成iOS建置系統
XcodeBuildMCP與Apple的Xcode MCP讓Claude Code能以結構化方式存取iOS建置、測試與除錯。設定方法、實際成果與誠實的經驗教訓。
AI & Technology新創驗證框架：12個專案教會我哪些證據真正重要
我在9個月內驗證了12個專案。有些遵循了框架，有些跳過了步驟。結果的差異讓我明白哪些證據才真正重要。
Career & Growth心智複利：跨領域知識如何打造我最好的工具
設計＋工程＋AI打造出任何單一技能都無法建構的工具。一個互動計算器，以及跨領域優勢的實踐。
Systems & ProductivityCommands、Skills、Subagents、Rules：整理139個擴充功能後學到的經驗
Claude Code提供四種擴充類型。在建立95個hooks、44個skills及數十個commands之後，我學會了哪種抽象適合哪種問題。
AI DevelopmentClaude Code + Cursor：30次實際開發經驗教會我的事
我追蹤了30次開發過程，分別使用Claude Code和Cursor。數據顯示每個工具的優勢所在，以及組合使用時的失敗之處。
AI Development新創公司的設計系統：我如何反向建構我的設計系統
我反著建構了設計系統：先令牌，不做元件。一個CLS bug讓我明白了跳過令牌的代價，從此不再糾結投資時機。
Design & UX打造能交付成果的設計團隊：我在 ZipRecruiter 12 年學到的事
在 ZipRecruiter 帶領產品設計 12 年後，我學會了哪些團隊結構能夠交付成果，哪些只會無止境地打磨。這些模式出乎我的意料。
Design & UX無路之路：我如何離開12年的VP職位，投入建造12個專案
在ZipRecruiter擔任產品設計VP長達12年後，我選擇離開，獨立打造自己的作品。沒有計劃、沒有目的地，只有好奇心與財務跑道。
Career & Growth上下文視窗管理：50次開發實戰教會我的AI開發心法
我測量了50次Claude Code開發工作階段的token消耗量。上下文耗盡會在您察覺之前悄悄降低輸出品質。以下是解決這個問題的模式。
AI Development錯誤資料庫決策的15倍代價：決策時機的教訓
我在三個系統中衡量了資料庫決策的成本。遷移成本在三年內增長了15倍。一個判斷何時快速決策、何時慎重決策的框架。
Systems & Productivity外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。