SwiftData真正的成本是Schema紀律
SwiftData的API只是兩個macros。成本則展現在你發布之後。可選欄位是廉價的遷移；新增非可選欄位則需要VersionedSchema。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Foundation Models 裝置端LLM：Tool 協定
iOS 26 的 Foundation Models 框架在每部 Apple Intelligence 裝置上配置了 30 億參數的LLM。Tool 協定正是讓模型發揮實用價值的介面。
AI & TechnologySwiftUI 的構成元素
SwiftUI 是建構在值型別 View 樹之上的 result-builder DSL。一旦看清底層基礎，AnyView、Group 與 ViewBuilder 便不再神祕。
AI & TechnologywatchOS 執行階段是契約，而非背景任務
watchOS 沒有 iOS 那種背景模式。WKExtendedRuntimeSession 才是契約；少了它，App 在使用者放下手腕時就會暫停。Return 已實作此模式。
AI & TechnologyRealityKit與空間思維模型
RealityKit是一套實體—元件—系統架構,而非3D版的SwiftUI。錨點將實體放置於真實空間中。此模型與視窗有五種根本差異。
AI & TechnologyLive Activities 是狀態機，不是徽章
Return 的 Live Activity 看起來像鎖定畫面上的倒數計時。它其實是一台具備五種生命週期狀態與三條解除路徑的機器。生產環境的程式碼與錯誤實錄。
AI & TechnologyClaude Code Mac 桌面應用程式 + 遠端控制：CLI 使用者指南
從終端機的 `claude` 切換到 Mac 桌面應用程式時會有什麼變化，以及 /remote-control 如何讓您從手機操控本機工作階段，同時保有 Xcode、MCP 與檔案系統的存取能力。
AI Engineering五個 Apple 平台，三個共用檔案：Return 如何真正落地跨平台 SwiftUI
Return 在 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 與 Apple TV 上執行。40 個檔案中,僅有 3 個 Swift 檔案在五個目標間共用。其餘皆為重複,這是有意為之。
AI & TechnologyiOS 26 上的 HealthKit + SwiftUI：授權、樣本類型，以及兩款上架 App 的跨平台模式
來自 Water（飲水追蹤、HKQuantitySample）與 Return（正念冥想、HKCategorySample）的真實生產級模式。權限體驗、async 包裝、watchOS 變體，以及務必避開的陷阱。
AI & TechnologySwiftUI 中的 Liquid Glass：在 iOS 26 上推出 Return 學到的三種模式
Apple 的 Liquid Glass 是一行 SwiftUI API。Return 的三種模式超越了 .glassEffect()：透過 Core Text 字形路徑將玻璃套用於文字、鏡面反射，以及 HUD 疊加層。
AI & TechnologyMCP 伺服器與 iOS 應用程式並存:兩個__TERM_23__生態系統,一份清單
Get Bananas 在 iOS、macOS、watchOS 與 visionOS 上執行,同時也作為 MCP 伺服器存在於 Claude Desktop 中。橋樑是 iCloud Drive 加上一個 JSON 檔案。
AI & TechnologyApp Intents 是 Apple 通往你 App 的全新 API
我在 2026 年 2 月 8 日於 Water 中推出了一個 App Intent。本文說明 Apple Intelligence 在 iOS 26 中對第三方 App 有何期待，以及為何 App Intents 才是真正重要的那份契約。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。