iOS 27 的 HealthKit：訓練心率區間與全新類型
iOS 27 透過 HKWorkoutZoneConfiguration 與 HKWorkoutZoneGroup，讓訓練心率區間成為 HealthKit 的一級資料，並新增 menopausalState 等類型。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
iOS 27 的 SwiftUI 有哪些新功能
iOS 27 重新打造了 SwiftUI 的清單、文件、工具列與錯誤處理：拖曳重新排序、可讀寫的文件模型、工具列溢位，以及以項目為基礎的警示。
AI & TechnologyiOS 27 全面導入裝置端 AI：Spotlight 與媒體
iOS 27 將裝置端模型貫穿整個系統：SpotlightSearchTool 讓 Core Spotlight 以 LLM 為基礎，AVFoundation 則在裝置上直接產生字幕。
AI & TechnologyiOS 27 的 App Intents：背景執行、跨裝置同步與 Spotlight
iOS 27 透過 LongRunningIntent 讓 App Intents 的背景執行突破 30 秒限制，以 SyncableEntity 提供跨裝置一致身分，並支援 Spotlight 重新索引。
AI & Technology在 Private Cloud Compute 上執行的 Foundation Models
iOS 27 在 Private Cloud Compute 上新增了伺服器規模的 Foundation Model，兼顧裝置端隱私，並提供一套協定讓您接入自己的 LLM 供應商。
AI & TechnologyiOS 27 中的 Foundation Models：工具呼叫控制
iOS 27 新增 GenerationOptions.ToolCallingMode，用以引導裝置端模型如何使用工具，並內建兩個 Vision 工具：OCRTool 與 BarcodeReaderTool。
AI & TechnologyXcode 27 全面走向 Agent
Xcode 27 將 coding agent 內建進 IDE：plan mode 功能開發、透過 preview 進行 UI 原型製作、agent 驅動的在地化，以及 Xcode Cloud 自動化。
AI & Technology2026 年的 RealityKit 與 Reality Composer Pro 3
WWDC26 讓 Apple 的空間流程趨於成熟：RealityKit 新增光照與布料模擬，並推出具備即時預覽與 Xcode 外掛的獨立版 Reality Composer Pro 3。
AI & TechnologyEvaluations：模型品質的 XCTest（iOS 27）
Apple 的 Evaluations 框架（iOS 27，全平台）以 Swift 衡量 AI 功能的品質：Evaluator、ScoreDimension、Metric、ToolCallEvaluator，以及一個 Swift Testing trait。
AI & TechnologyYour Agent Has Two Untrusted Inputs
AI agents have two untrusted inputs: code the model writes and tool output it reads. One now has a real WASM sandbox; the other, MCP tool poisoning, does not.
AI & TechnologyApple 的 Translation 框架：免費、裝置端執行，而且比表面上更有深度
Apple 的 Translation 框架：透過 translationPresentation 與 TranslationSession 實現免費的裝置端翻譯，以及各種示範都略過的離線下載邊界情況。
AI & TechnologyiOS 26 的小工具介面：一個 App Intent，多處呈現
iOS 26 的小工具、控制中心控制項與即時動態，全都是 App Intents 的呈現面。一個 intent 即可驅動按鈕、控制項與即時動態的操作。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
