一萬七千個訊號
我的知識庫裡有 17,900 個來自 arXiv、Semantic Scholar、HN、NVD 及其他 9 個來源的訊號。大多數是雜訊。正是這些雜訊，教會了我什麼才是真正的訊號。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
睡前必跑的那道指令
每晚例行：15,000頁全面檢查、TTFB實測、快取驗證、Sitemap爬取。這套睡前儀式，正是營運紀律的根基所在。
AI & Technology證據關卡
「我相信」和「應該沒問題」不是證據。每份完成報告都需要檔案路徑、測試輸出或具體程式碼。在 AI 輸出看似合理的時代，舉證紀律至關重要。
AI & Technology深夜時分
午夜至凌晨6點之間，Googlebot 爬取21,000個頁面，Bingbot 爬取10,000個，綜合檢查則掃過15,000個頁面。這個網站在凌晨3點比下午3點更加活躍。
AI & Technology那顆 fork bomb 救了我們
LiteLLM 攻擊者只犯了一個實作上的錯誤。正是這個錯誤，讓 47,000 次安裝在 46 分鐘內被逮個正著。
AI & Technology代理沒有變聰明——是專案變了
第 1 次與第 500 次工作階段之間，模型完全相同。改變的是專案。這重新定義了整個 AI 生產力討論。
AI & Technology品質是唯一的變數
時間、成本、資源與心力都不是限制條件。真正的問題是「什麼才是對的」，而非「什麼最有效率」。一套與 AI 代理協作的工程哲學。
AI & Technology複合情境：為什麼 AI 專案越長期投入越出色
每個透過 AI 代理解決的問題都會沉澱情境資產，供下一次工作階段連本帶利提取。這就是情境複利效應。
AI & TechnologyAI 代理研究：Claude擊敗33種攻擊方法
Claude Code自主發現對抗性攻擊，對Meta的SecAlign-70B達到100%成功率，在96次迭代中擊敗所有33種已發表方法。
AI & TechnologyAI供應鏈攻擊：供應鏈本身就是攻擊面
Trivy透過標籤劫持遭入侵，接著是PyPI上的LiteLLM，然後46分鐘內出現47,000次安裝。AI供應鏈完全按照設計運作。
AI & Technology真正有效的 AI 代理記憶體架構
混合 BM25+向量檢索、以 Markdown 儲存技能、漂移偵測機制。2026年3月五篇論文驗證了同一套從生產環境失敗中誕生的架構。
AI & TechnologyAI Agent安全：部署與防禦的信任悖論
每8起企業AI資安事件中就有1起涉及自主agent。執行時掛鉤、作業系統層級沙箱與行為漂移偵測打破部署與防禦的循環。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
