複利工程：讓程式碼庫加速而非衰退
大多數程式碼庫越大越慢，我的卻在加速。95個鉤子、44個技能和14個配置讓每個新功能的成本持續降低。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Vibe Coding與工程：我的界線在哪裡
我每天使用Claude Code，搭配86個hook與完整的品質閘門系統。以下是我何時vibe code、何時嚴謹工程，以及為何這條界線至關重要。
AI & Technology建構 AI 系統：從 RAG 到 Agent
我建構了一個 3,500 行的 Agent 系統，包含 86 個 Hook 和共識驗證機制。以下是我在 RAG、微調和 Agent 編排方面的經驗分享。
AI & Technology提示工程的OODA循環：五次失敗教會我的事
五次提示詞失敗教會我：結構化觀察勝過巧妙措辭。Boyd的OODA循環直接映射到我的日常提示詞工程工作流程。
AI & TechnologyLLM 如何解讀文字：我的 i18n 系統教會我的 Token 經濟學
將網站翻譯成6種語言後發現：韓語對相同內容消耗的token是英語的2.8倍。互動式視覺化工具展示原因。
AI & Technology從76到100：達成完美的Lighthouse分數
一個個人作品集網站如何從行動裝置Lighthouse效能分數76分、CLS 0.493，進步到全類別完美的100/100/100/100。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。