當你的 Agent 發現漏洞
一位 Anthropic 研究員使用 Claude Code 與一個 10 行的 bash 腳本，找到了一個存在 23 年的 Linux 核心漏洞。接著又揭露了 22 個 Firefox CVE。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Claude Code 原始碼外洩揭露了什麼
從 Claude Code 原始碼外洩中得出的 11 項發現：自動模式、bash 安全防護、提示快取與多代理協調實際運作的方式。
AI & Technology每一道掛鉤都是一道疤：84 次代理程式失誤寫進了程式碼
Claude Code 開放 26 種生命週期事件類型，其中 15 種被 84 道掛鉤攔截。每一道都能追溯到一次具體的正式環境事故：被清空的快取、外洩的憑證、根本沒跑過的測試。
AI & Technology深夜時分
午夜至凌晨6點之間，Googlebot 爬取21,000個頁面，Bingbot 爬取10,000個，綜合檢查則掃過15,000個頁面。這個網站在凌晨3點比下午3點更加活躍。
AI & Technology證據關卡
「我相信」和「應該沒問題」不是證據。每份完成報告都需要檔案路徑、測試輸出或具體程式碼。在 AI 輸出看似合理的時代，舉證紀律至關重要。
AI & Technology品質是唯一的變數
時間、成本、資源與心力都不是限制條件。真正的問題是「什麼才是對的」，而非「什麼最有效率」。一套與 AI 代理協作的工程哲學。
AI & Technology品味即是基礎建設
當代理程式生成的內容愈來愈多地進入產品，品質天花板取決於您將審美判斷編碼進系統的能力。品味在可查詢時才能規模化。
AI & Technology那顆 fork bomb 救了我們
LiteLLM 攻擊者只犯了一個實作上的錯誤。正是這個錯誤，讓 47,000 次安裝在 46 分鐘內被逮個正著。
AI & Technology睡前必跑的那道指令
每晚例行：15,000頁全面檢查、TTFB實測、快取驗證、Sitemap爬取。這套睡前儀式，正是營運紀律的根基所在。
AI & Technology一萬七千個訊號
我的知識庫裡有 17,900 個來自 arXiv、Semantic Scholar、HN、NVD 及其他 9 個來源的訊號。大多數是雜訊。正是這些雜訊，教會了我什麼才是真正的訊號。
AI & Technology交接文件：代理在工作階段間的記憶傳承
一份診斷在四天內經歷三次修正仍屹立不搖，並指引修正將頁面載入時間從14秒縮短至108毫秒。交接承載著代理無法自行取得的脈絡。
AI & Technology代理沒有變聰明——是專案變了
第 1 次與第 500 次工作階段之間，模型完全相同。改變的是專案。這重新定義了整個 AI 生產力討論。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
