工程哲學：Jim Keller，電晶體是免費的
Jim Keller設計了AMD東山再起、iPhone、Tesla自動駕駛等產品背後的晶片——靠的是用矽片消除瓶頸，並從第一原理重新思考。
Engineering & Craft寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Apple Foundation Models：裝置端LLM框架完全解析
Apple的Foundation Models框架：LanguageModelSession、@Generable引導式生成、工具呼叫、可用性判斷，以及何時該離開裝置端模型。
AI & Technology工程哲學：Raj Reddy，為最底層十億人打造的科技
Raj Reddy開創了能與人對話的機器——語音辨識、黑板模型——隨後將最先進的AI對準世界上最貧窮的人，而非最富有的人。
Engineering & CraftiOS 26 的小工具介面：一個 App Intent，多處呈現
iOS 26 的小工具、控制中心控制項與即時動態，全都是 App Intents 的呈現面。一個 intent 即可驅動按鈕、控制項與即時動態的操作。
AI & Technology工程哲學：Demis Hassabis，解開智慧以解決一切
Demis Hassabis從第一原理打造通用智慧——以遊戲為試煉場、以神經科學為靈感——再將其指向蛋白質摺疊，最終贏得諾貝爾獎。
Engineering & Craft工程哲學：Werner Vogels
Amazon 技術長 Werner Vogels 在一個前提之上建立了雲端：一切都隨時會故障。為故障而設計，將爆炸半徑降到最低，並在故障中維持可用性。
Engineering & Craft工程哲學：Margaret Hamilton
Margaret Hamilton 創造了「軟體工程」一詞，並寫下了挺過 1202 警報的阿波羅飛行程式碼。防禦式設計、錯誤復原，以及沒有第二次機會。
Engineering & Craft工程哲學：Yann LeCun
深度學習先驅、圖靈獎得主 Yann LeCun 共同發明了卷積神經網路，如今押注於世界模型——一條通往能像人一樣學習的機器、超越當今大型語言模型的路徑。
Engineering & Craft工程哲學：Salvatore Sanfilippo（antirez）
Salvatore Sanfilippo 圍繞單一原則打造了 Redis——少做一點。一個小巧、單執行緒、記憶體內的儲存系統，小到能裝進你的腦海，並以 C 語言寫成，供人閱讀。
Engineering & Craft在 Apple Silicon 上運行 MLX：當您需要自己的模型，而非 Apple 的模型時
Foundation Models 提供的是 Apple 封裝好的裝置端 LLM。MLX 則讓您運行自己的：在 Apple Silicon 上跑量化過的開放權重模型與 LoRA 微調。
AI & Technology工程哲學：Sophie Wilson
Sophie Wilson以極小的團隊設計出ARM指令集——如今幾乎存在於地球上每一支手機裡——憑著毫不留情的RISC精簡哲學，讓低功耗幾乎成了一場意外的收穫。
Engineering & Craft工程哲學：趙京鉉（Kyunghyun Cho）
Kyunghyun Cho 讓模型學會自己的控制結構——GRU 中的門控記憶、注意力中的軟對齊——並以誠實、可重現的科學相伴。
Engineering & Craft外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。