字級階梯：我如何選擇 13 個級距，以及比例為何重要
本站使用12px到80px的13級字體比例。如何選擇比率、系統字體為何優於自訂字體，以及斜視測試的啟示。
Design & UX寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
四年年度回顧：我真正學到了什麼
四年的年度回顧資料揭示了哪些決策會複利成長，哪些會消耗精力。這些數據改變了我做職涯決策的方式。
Systems & Productivity上下文視窗管理：50次開發實戰教會我的AI開發心法
我測量了50次Claude Code開發工作階段的token消耗量。上下文耗盡會在您察覺之前悄悄降低輸出品質。以下是解決這個問題的模式。
AI DevelopmentPRD驅動開發：我如何用30多份PRD搭配AI代理人交付成果
我已撰寫超過30份PRD用於AI代理人任務。以下是PRD驅動開發在哪些地方有效、哪些地方失敗，以及我的範本在6個月內如何演進。
AI DevelopmentClaude Code + Cursor：30次實際開發經驗教會我的事
我追蹤了30次開發過程，分別使用Claude Code和Cursor。數據顯示每個工具的優勢所在，以及組合使用時的失敗之處。
AI Development建構 AI 系統：從 RAG 到 Agent
我建構了一個 3,500 行的 Agent 系統，包含 86 個 Hook 和共識驗證機制。以下是我在 RAG、微調和 Agent 編排方面的經驗分享。
AI & Technology新創驗證框架：12個專案教會我哪些證據真正重要
我在9個月內驗證了12個專案。有些遵循了框架，有些跳過了步驟。結果的差異讓我明白哪些證據才真正重要。
Career & GrowthVibe Coding與工程：我的界線在哪裡
我每天使用Claude Code，搭配86個hook與完整的品質閘門系統。以下是我何時vibe code、何時嚴謹工程，以及為何這條界線至關重要。
AI & Technology錯誤資料庫決策的15倍代價：決策時機的教訓
我在三個系統中衡量了資料庫決策的成本。遷移成本在三年內增長了15倍。一個判斷何時快速決策、何時慎重決策的框架。
Systems & ProductivityRalph 迴圈：我如何在夜間運行自主 AI 代理
我建構了一套自主代理系統，搭配停止鉤子、生成預算與檔案系統記憶體。以下是失敗經驗與真正能交付程式碼的方法。
AI & Technology新創公司的設計系統：我如何反向建構我的設計系統
我反著建構了設計系統：先令牌，不做元件。一個CLS bug讓我明白了跳過令牌的代價，從此不再糾結投資時機。
Design & UX複利工程：讓程式碼庫加速而非衰退
大多數程式碼庫越大越慢，我的卻在加速。95個鉤子、44個技能和14個配置讓每個新功能的成本持續降低。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。