为什么我的AI智能体需要一套质量哲学
我的Claude Code智能体以机器速度继承了人类所有的马虎习惯。我构建了3套哲学、150多道质量关卡和95个钩子。以下是真正奏效的部分。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
两个MCP服务器让Claude Code成为iOS构建系统
XcodeBuildMCP与Apple的Xcode MCP为Claude Code提供对iOS构建、测试与调试的结构化访问。配置方法、实际效果与诚实的经验总结。
AI & TechnologyLLM如何处理文本：我的i18n系统教会我的Token经济学
将网站翻译成6种语言后发现：韩语对相同内容消耗的token是英语的2.8倍。交互式可视化工具展示原因。
AI & Technology打造能交付产品的设计团队：我在ZipRecruiter的12年经验
在ZipRecruiter领导产品设计12年后，我了解到哪些团队结构能持续交付，哪些只会无休止地打磨。这些规律出乎意料。
Design & UX上下文窗口管理：50次会话教会我的AI开发经验
我在50次Claude Code会话中测量了token消耗情况。上下文耗尽会在您察觉之前就开始降低输出质量。以下是解决这一问题的方法。
AI Development提示工程的OODA循环：五次失败教会了我什么
五次提示词失败教会我：结构化观察胜过巧妙措辞。Boyd的OODA循环直接映射到我的日常提示词工程工作流。
AI & Technology四年过去年度回顾：我真正学到了什么
四年的过去年度回顾数据揭示了哪些决策会复利增长，哪些会消耗精力。这些数据改变了我做职业决策的方式。
Systems & ProductivityClaude Code Hooks：我的95个钩子，每一个都有存在的理由
我为Claude Code构建了95个钩子。每一个的诞生，都源于某次出错的经历。本文讲述它们的起源故事，以及由此演化出的架构。
AI Development字体比例尺：我如何选择13个层级以及比率为何重要
本站使用12px到80px的13级字体比例。如何选择比率、系统字体为何优于自定义字体，以及斜视测试的启示。
Design & UXRalph循环：我如何在夜间运行自主AI代理
我构建了一个使用停止钩子、生成预算和文件系统记忆的自主代理系统。以下是失败经验以及真正能交付代码的方法。
AI & Technology构建AI系统：从RAG到智能体
我构建了一个3,500行代码的智能体系统，包含86个钩子和共识验证机制。以下是我在RAG、微调和智能体编排方面的经验总结。
AI & TechnologyCommands、Skills、Subagents、Rules：整理139个扩展后的经验总结
Claude Code提供四种扩展类型。在构建了95个hooks、44个skills和数十个commands之后，我总结出了哪种抽象适合哪类问题。
AI Development外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
