Projekt Glasswing: Kiedy model znajduje zbyt wiele błędów
Anthropic zbudowało model znajdujący tysiące zero-dayów, a potem ograniczyło dostęp do 12 partnerów. Co Glasswing oznacza dla bezpieczeństwa z agentami.
AI & TechnologyPisanie
Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Gdy agent znajduje lukę bezpieczeństwa
Badacz z Anthropic odkrył 23-letnią lukę w jądrze Linuksa, używając Claude Code i 10-liniowego skryptu bash. W ślad za tym poszły 22 CVE dla Firefoksa.
AI & TechnologyCo ujawnia wyciek kodu źródłowego Claude Code
11 wniosków z wycieku kodu źródłowego Claude Code: jak naprawdę działają tryb auto, zabezpieczenia bash, buforowanie promptów i koordynacja wielu agentów.
AI & TechnologyKażdy hook to blizna: 84 awarie agentów zapisane w kodzie
84 hooki przechwytują 15 z 26 zdarzeń Claude Code. Każdy prowadzi do awarii: wyczyszczonej pamięci podręcznej, ujawnionych poświadczeń, fantomowych testów.
AI & TechnologyGust to infrastruktura
Gdy agenci generują coraz więcej tego, co trafia do produkcji, pułap jakości wyznacza estetyczny osąd zakodowany w systemach. Gust musi być queryowalny.
AI & TechnologyDokument przekazania: Pamięć agenta między sesjami
Diagnoza przetrwała trzy korekty w cztery dni i dała poprawkę: ładowanie strony z 14 s do 108 ms. Przekazania niosą kontekst, którego agenci nie mają.
AI & TechnologySiedemnaście tysięcy sygnałów
Mój vault ma 17 900 sygnałów z arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD i 9 innych źródeł. Większość to szum — i ten szum pokazał, jak wygląda prawdziwy sygnał.
AI & TechnologyCo uruchamiam przed snem
Każdej nocy: 15 000 stron sprawdzonych, TTFB zmierzony, cache zweryfikowany, mapy witryn przeszukane. W wieczornej rutynie żyje dyscyplina operacyjna.
AI & TechnologyBrama dowodowa
„Uważam, że” i „powinno działać” to nie dowody. Raport końcowy wymaga ścieżki do pliku, wyniku testów lub kodu — dyscyplina dowodu w erze AI.
AI & TechnologyW nocy
Między północą a 6 rano Googlebot indeksuje 21 000 stron, Bingbot 10 000, a nocne sprawdzenie 15 000. Strona jest aktywniejsza o 3 w nocy niż o 15.
AI & TechnologyBomba forkowa nas uratowała
Napastnik stojący za atakiem na LiteLLM popełnił jeden błąd implementacyjny. To właśnie ten błąd sprawił, że 47 000 instalacji wykryto w 46 minut.
AI & TechnologyAgent nie stał się mądrzejszy — to projekt się zmienił
Model jest taki sam między sesją 1 a sesją 500. To projekt się zmienił. Takie ujęcie zmienia całą rozmowę o produktywności AI.
AI & TechnologyPublikacje zewnętrzne
Pisanie techniczne w Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.
