Conway's Game of Life
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
Rule 110 Turing Completeness: Interactive 2026 Reference
Use Wolfram for formal notation; use Blake's reference to run Rule 110, test 8 neighborhoods, and see why it is Turing complete.
Ralphループ：自律型AIエージェントを一晩中稼働させる方法
ストップフック、スポーンバジェット、ファイルシステムメモリを備えた自律エージェントシステムを構築しました。失敗から学んだことと、実際にコードをシップする仕組みを紹介します。
AI & Technology16のデザインケーススタディ：自分の仕事に取り入れた4つのパターン
16の製品を深く研究した結果、4つの横断的パターンが私のインターフェース構築を変えました。学んだこと、そして盗んだこと。
Design & UXハミング符号: コンピューターはどうやって自分のミスを見つけるのか
RAM、QRコード、宇宙通信まで。ハミング符号がビット誤りを検出・訂正する仕組みをインタラクティブに解説。
Interactive Explorations76から100へ：Lighthouseパーフェクトスコア達成への道
個人ポートフォリオサイトのモバイルLighthouseパフォーマンススコアを76（CLS 0.493）から全カテゴリ100/100/100/100のパーフェクトスコアに改善した方法を解説します。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。