あなたのエージェントは、あなたが読むより速くコードを書く
今週、5つの研究グループが同じ問題について発表しました。AIエージェントは開発者が理解できる速度を超えてコードを生成しています。負債はあなたの頭の中にあります。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
開発者のためのGLSL: すぐ使えるシェーダーラボ
GLSLの直感を最速で鍛える実践ラボ。プリセット、ライブコントロール、フレームワークなしのWebGLで学ぶ。
Interactive Explorationsノービルド宣言：バンドラーなしで本番に出す
FastAPI + HTMX + プレーンCSSでビルドツールゼロ、Lighthouseスコアは満点。実際の本番環境の数値、正直なトレードオフ、そして明確な境界線を示します。
Engineering Practiceメタ認知AI：エージェントに自己評価を教える
多くのエージェント指示は行動のみを定義する。欠けているのは自己評価を教える層。本番運用9ヶ月・95フックから得たメタ認知フレームワーク。
AI & Technologyコンテキストエンジニアリングはアーキテクチャである：650ファイルの先に見えたもの
650ファイル、7層階層にわたるAIエージェントのためのコンテキストエンジニアリング。3つの本番障害、実際のトークン予算、そしてそれらを乗り越えたシステムの記録。
AI & Technologyシグナルスコアリングパイプライン：決定論的ナレッジトリアージ
733行のPythonパイプラインが4つの次元でノートをスコアリングし、7,700以上のアイテムを決定論的にルーティングします。アルゴリズム、重み付け、そして正直な結果についてお話しします。
Engineering Practice鳥の群れからエージェントへ: AIシステムの群れ行動ルール
Craig Reynoldsの鳥群アルゴリズムは、3つのローカルルールでグローバル協調が生まれることを示した。同じ原理はマルチエージェントAIにも現れる。
Interactive Explorations「無」は構造である
ネガティブスペースは不在ではなく、インフラである。物理学、音楽、デザインにおいて、空虚・沈黙・余白がいかに構造を生み出すか。
Design & UXマルチエージェント熟議：合意こそがバグである理由
マルチエージェント熟議は、シングルエージェントシステムが見逃す失敗を検出します。そのアーキテクチャ、行き止まり、そして本当に構築する価値のあるものについて解説します。
AI & TechnologyAIエージェントに品質哲学を持たせた理由
私のClaude Codeエージェントは、人間のずさんな習慣をすべてマシンスピードで受け継ぎました。3つの哲学、150以上の品質ゲート、95のフックを構築して修正を試みました。何がうまくいき、何がうまくいかなかったかをお伝えします。
AI & Technology2つのMCPサーバーでClaude CodeをiOSビルドシステムに変えた
XcodeBuildMCPとAppleのXcode MCPをClaude Codeに接続しました。AIエージェントがiOSアプリのビルド、テスト、デバッグを自律的に行います。
AI DevelopmentAIシアター：90%の企業が「AIを活用」しているのに、価値を生み出しているのはわずか23%である理由
McKinseyの調査によると、90%の企業がAI導入を主張していますが、パイロットを超えてスケールしているのはわずか23%です。私はこれまでのキャリアで3つのAIシアターのパターンを目撃し、自分自身もその1つを実践していました。
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技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。