プロダクトを出荷するデザインチームの作り方：ZipRecruiterでの12年間が教えてくれたこと
ZipRecruiterでプロダクトデザインを12年間リードした経験から、どのチーム構造が出荷に強く、どのチームが延々と磨き続けるだけかを学びました。そのパターンは意外なものでした。
Design & UX執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
Claude Code + Cursor：30セッションの併用から学んだこと
Claude CodeとCursorを併用した30回の開発セッションを記録しました。データが示す各ツールの得意分野と、組み合わせがうまくいかない場面をお伝えします。
AI DevelopmentClaude Code Hooks：95個のフックそれぞれが存在する理由
Claude Code 用に95個のフックを構築しました。それぞれ、何かがうまくいかなかったから存在するのです。その誕生の物語と、そこから生まれたアーキテクチャをご紹介します。
AI Developmentスタートアップ検証スタック：12のプロジェクトが教えてくれたエビデンスの重要性
9ヶ月間で12のプロジェクトを検証しました。フレームワークに従ったものもあれば、ステップを飛ばしたものもあります。その結果の違いが、どのエビデンスが本当に重要かを教えてくれました。
Career & Growth複利エンジニアリング: 劣化ではなく加速するコードベース
コードベースは成長とともに遅くなるもの。私のは加速する。95のフック、44のスキル、14の設定が各機能を前回より安くする。
AI & TechnologyVibe Codingとエンジニアリング：私が引く境界線
私は毎日Claude Codeを使い、86のフック、完全な品質ゲートシステムを運用しています。どこでvibe codingをし、どこでエンジニアリングをするのか、そしてなぜその境界が重要なのかをお話しします。
AI & TechnologyAIを生き抜くデザインキャリア
プロダクトデザインVPとして12年間、3つのパラダイムシフトを見てきました。すべてのシフトを生き延びたスキルは、AIにも代替できないスキルと同じです。
Design & UXスタートアップのためのデザインシステム：逆順で構築した理由
デザインシステムを逆から構築した：トークンが先、コンポーネントは後。CLSバグがトークン省略のコストを教えてくれた。投資時期の議論をやめた。
Design & UXコンテキストウィンドウ管理：50セッションから学んだAI開発の教訓
50回のClaude Code開発セッションでトークン消費量を計測しました。コンテキストの枯渇は、気づく前に出力品質を劣化させます。それを防ぐパターンをご紹介します。
AI DevelopmentLLMはテキストをどう見ているか：i18nシステムが教えてくれたトークンエコノミクスの実態
サイトを6言語に翻訳して判明：韓国語は同一コンテンツで英語の2.8倍のトークンを消費する。インタラクティブなビジュアライザーでその理由を解説。
AI & Technology厳格でありながら温かく：フィードバックの原則を86のフックに組み込んだ方法
Googleの Project Aristotle は、心理的安全性がチームパフォーマンスを予測する最大の要因であることを発見しました。私は同じ原則を自動化されたコードレビューフックに組み込みました。
Career & GrowthPRD駆動開発：30以上のPRDでAIエージェントと開発を進める方法
AIエージェントのタスクに30以上のPRDを作成してきました。PRD駆動開発が機能する場面、失敗する場面、そして6ヶ月でテンプレートがどう進化したかを解説します。
AI Development外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
