Apple Foundation Models:オンデバイスLLMフレームワーク徹底解説
AppleのFoundation Modelsフレームワーク。LanguageModelSession、@Generableによるガイド付き生成、ツール呼び出し、利用可否の判定、そしてオンデバイスモデルを離れるべき境界線までを解説します。
AI & Technologyデザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
AppleのFoundation Modelsフレームワーク。LanguageModelSession、@Generableによるガイド付き生成、ツール呼び出し、利用可否の判定、そしてオンデバイスモデルを離れるべき境界線までを解説します。
AI & Technologyジェフリー・ヒントンは、学界が脳型ニューラルネットワークを嘲笑していた2度のAIの冬を通じて、それに賭け続けました。流行より信念を、形式論より直観を。
Engineering & Craftジム・ケラーは、AMDの復活、iPhone、TeslaのAutopilotなどを支えるチップを設計してきた——シリコンを惜しみなく注いでボトルネックを取り除き、第一原理から発想し直すことによって。
Engineering & CraftSalvatore Sanfilippoは、たった一つの原則を軸にRedisを築き上げました――「やることを減らす」。頭の中にすっぽり収まるほど小さく、シングルスレッドで、インメモリのストア。しかも人間が読むためのCで書かれています。
Engineering & Craftフェイフェイ・リーはImageNetを築き、AIに「目」を与えた。欠けていたのは賢いモデルではなく大規模なデータであり、AIは人間中心であり続けねばならない――その賭けの物語。
Engineering & Craftヨアンナ・ルトコウスカは「ほどよい疑い深さ」の上にQubes OSを築きました。ソフトウェアからバグを完全になくすことはできない――だからこそ侵害を前提とし、インフラを信用せず、被害の及ぶ範囲を切り離す、という発想です。
Engineering & CraftFoundation Modelsが提供するのは、Appleが封をしたオンデバイスのLLMです。MLXなら自前のモデル——量子化されたオープンウェイトモデルやLoRAファインチューン——をApple Silicon上で動かせます。
AI & TechnologyRoberto Ierusalimschyは、ただひとつの原則——ポリシーではなくメカニズム——を軸にLuaを設計しました。小さく、速く、組み込み可能な言語は、規則ではなくレバーをあなたに手渡します。
Engineering & CraftKyunghyun Choは、制御構造そのものをモデル自身に学習させました――GRUのゲート付きメモリ、attentionにおけるソフトな対応付け――そして、それを誠実で再現可能なサイエンスと結びつけたのです。
Engineering & CraftAmazonの CTO ワーナー・ヴォゲルスは、ある一つの前提の上にクラウドを築きました。あらゆるものは常に壊れる、というものです。故障を前提に設計し、影響範囲を最小化し、その間も可用性を保ち続けるのです。
Engineering & Craftラジ・レディは「話しかけられる機械」を切り拓いた――音声認識、そしてブラックボードモデル。そして最も高度なAIを、世界で最も豊かな人々ではなく、最も貧しい人々へと向けた。
Engineering & Craftレスリー・ランポートは分散システムを科学へと変えました。時間はグローバルではなく、因果こそが実在であり、コードを書く前に設計を仕様化するのです。
Engineering & Craft技術記事: Introl
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