エンジニアリング哲学：Linus Torvalds、消えてなくなる特殊ケース
Linus Torvaldsは、良い趣味とは特殊ケースが消えるコードだと定義します。Linuxカーネル、git、そして「コードを見せろ」の背後にあるエンジニアリングの信念。
Engineering & Craft執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
エンジニアリング哲学：Andrej Karpathy、自分では書かないスタック
Andrej Karpathy はニューラルネットワークを Software 2.0 として捉え直しました。手で書くのではなく、データからコンパイルされるスタックです。そして一世代のエンジニアに、それをゼロから組み上げる方法を教えました。
Engineering & Craftエンジニアリング哲学：John Carmack、道徳的な営みとしてのパフォーマンス
John Carmackはパフォーマンスを道徳の問題として扱います。速くてシンプルな核まで削ぎ落とし、問題を土台から理解し、出荷し、そしてその過程を公開する。
Engineering & Craftメンテナーが攻撃者になるとき：jqwik 1.10.0
jqwik 1.10.0 は、Maven 出力に破壊的なプロンプトインジェクション文字列を出します。ANSI エスケープで人間からは隠されます。メンテナーは意図的に追加しました。
AI & Technologyループバックは信頼境界ではない：CVE-2026-2611
MLflow 3.9.0のAssistantは、CORSチェックなしでローカルAIエージェントを/ajax-apiに公開していました。任意のWebページからClaude Codeを乗っ取れる状態でした。このバグの型はMLflow以前からあるものです。
AI & TechnologyAIエージェントには探索チェックポイントが必要です
探索チェックポイントにより、AIエージェントは行動前に発見した事実を示せるようになり、早すぎる実行、もろい計画、汎用的な世界モデルを減らせます。
AI & TechnologyAIエージェントの承認プロンプトは認可ではない
AIエージェントの承認プロンプトには、範囲を絞った権限、リスク区分、監査ログ、有効期限、取り消しが必要です。人間が承認すべきなのは、流暢な依頼ではなく具体的な行動です。
AI & TechnologyAIエージェントの安全性は小さなソフトウェアから始まる
AIエージェントの安全性は小さなソフトウェアから始まります。小さなツール、プレーンなファイル、狭い権限、速いテストがあれば、コーディングエージェントがバグを隠せる場所は少なくなります。
AI & Technologyエージェントキーにはリスク予算が必要です
Shuriken の Agent Kit は、実際に行動できる AI エージェントツールに、範囲を絞ったキー、サーバー側の制限、活動ログ、失効、保守的な初期設定が必要な理由を示しています。
AI & TechnologyAIによるマルウェア解析には証拠パケットが必要です
AIによるマルウェア解析に必要なのは証拠パケットです。ハッシュ、コマンド、インジケーター、主張と証拠の対応関係は、自信ありげなエージェントの要約より重要です。
AI & TechnologyAIエージェントの監視には実行時介入が必要です
AIエージェントの監視は、失敗後ではなく、実行中に決定的な誤りを検知すべきです。実行時介入は、トレース、ポリシー、アラートを安全な一時停止へ変えます。
AI & TechnologyAIエージェントのスキルに必要なのはパス率ではなく行動監査です
AIエージェントのスキルは、パス率が横ばいでも動作を変えます。信頼する前に、トレース、宣言された機能、副作用を比較する行動監査が必要です。
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大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
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