エンジニアリング哲学：John Carmack、道徳的な営みとしてのパフォーマンス
John Carmackはパフォーマンスを道徳の問題として扱います。速くてシンプルな核まで削ぎ落とし、問題を土台から理解し、出荷し、そしてその過程を公開する。
Engineering & Craft執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
エンジニアリング哲学：Andrej Karpathy、自分では書かないスタック
Andrej Karpathy はニューラルネットワークを Software 2.0 として捉え直しました。手で書くのではなく、データからコンパイルされるスタックです。そして一世代のエンジニアに、それをゼロから組み上げる方法を教えました。
Engineering & Craftメンテナーが攻撃者になるとき：jqwik 1.10.0
jqwik 1.10.0 は、Maven 出力に破壊的なプロンプトインジェクション文字列を出します。ANSI エスケープで人間からは隠されます。メンテナーは意図的に追加しました。
AI & Technologyループバックは信頼境界ではない：CVE-2026-2611
MLflow 3.9.0のAssistantは、CORSチェックなしでローカルAIエージェントを/ajax-apiに公開していました。任意のWebページからClaude Codeを乗っ取れる状態でした。このバグの型はMLflow以前からあるものです。
AI & TechnologyMCPツールにはアクション単位の認可が必要です
MCPツールにはアクション単位の認可が必要です。エージェントが動作する前に、ベアラートークンの検証から、ツール別、ロール別、アクション別の権限確認へ進む必要があります。
AI & TechnologyAIエージェントの所有責任は信頼の土台です
AIエージェントの所有責任は、自律的なすべての行動を、それを止め、確認し、責任を引き受けられるアカウント、セッション、権限範囲、運用者へ結びつけます。
AI & TechnologyAIによるマルウェア解析には証拠パケットが必要です
AIによるマルウェア解析に必要なのは証拠パケットです。ハッシュ、コマンド、インジケーター、主張と証拠の対応関係は、自信ありげなエージェントの要約より重要です。
AI & TechnologyAIコーディングエージェントには小さなレビュー対象が必要です
AIコーディングエージェントは巨大な差分でレビュー担当者を圧倒します。レビュー対象を小さくすれば、エンジニアはマージ前に関与を保ち、検証に集中し、責任を持てます。
AI & TechnologyAIエージェントには探索チェックポイントが必要です
探索チェックポイントにより、AIエージェントは行動前に発見した事実を示せるようになり、早すぎる実行、もろい計画、汎用的な世界モデルを減らせます。
AI & Technologyエージェントキーにはリスク予算が必要です
Shuriken の Agent Kit は、実際に行動できる AI エージェントツールに、範囲を絞ったキー、サーバー側の制限、活動ログ、失効、保守的な初期設定が必要な理由を示しています。
AI & Technology深い調査を行うエージェントには証拠グラフが必要です
深い調査を行うエージェントには、欠けている要素を追跡し、重複検索を減らし、レビュアーが確認できる出典付きの回答を作るための証拠グラフが必要です。
AI & TechnologyAIコードレビューに必要なのは合意ではなく異論です
AIコードレビューには、異論を残し、指摘を検証し、不確実性を人間へ戻し、チームがPRをマージする前に修正を再レビューする独立したエージェントが必要です。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
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大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
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さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
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