Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Context Engineering für KI-Agenten in einer Hierarchie aus 650 Dateien und sieben Schichten. Drei Fehlschläge aus der Produktion, reale Token-Budgets und das System, das sie überlebt hat.
AI & TechnologyDie meisten Agentenanweisungen definieren Verhalten. Die fehlende Ebene lehrt Selbstbewertung: Gates gegen falsche Evidenz, sieben benannte Fehlermodi und die Erkennung von Abschwächungssprache.
AI & TechnologyCraig Reynolds' Boids-Algorithmus von 1986 erzeugt Schwarmverhalten aus drei lokalen Regeln. Dieselben Prinzipien und Fehlermodi zeigen sich in Multi-Agenten-KI-Systemen.
Interactive ExplorationsNegativraum ist Infrastruktur, nicht Abwesenheit. Wie Leere, Stille und Weißraum Struktur in Physik, Musik, Informationstheorie und Design schaffen.
Design & UXMulti-Agent-Deliberation erkennt Fehler, die Einzelagenten-Systeme übersehen. Die Architektur, die Sackgassen und was sich zu bauen lohnt.
AI & TechnologyMein Claude Code-Agent übernahm jede schlampige Angewohnheit in Maschinengeschwindigkeit. Was half: 3 Philosophien, 150+ Qualitätsgates und 95 Hooks.
AI & TechnologyXcodeBuildMCP und Apples Xcode-MCP geben Claude Code strukturierten Zugriff auf iOS-Builds, Tests und Debugging. Einrichtung, Praxisergebnisse und Lehren.
AI & TechnologyDie Übersetzung meiner Website in 6 Sprachen zeigte: Koreanisch kostet 2,8x mehr Tokens als Englisch. Ein interaktiver Visualizer zeigt warum.
AI & TechnologyLaut Googles Project Aristotle sagt psychologische Sicherheit Teamleistung am besten voraus. Ich habe dieselben Prinzipien in Code-Review-Hooks kodiert.
Career & GrowthMcKinsey: 90 % der Unternehmen behaupten KI-Adoption, nur 23 % skalieren über Pilotprojekte hinaus. Drei Varianten von KI-Theater – eine davon meine.
AI & TechnologyToken-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen gemessen: Kontexterschöpfung senkt die Ausgabequalität, bevor Sie es merken. Die Muster, die helfen.
AI DevelopmentNach 12 Jahren als VP of Product Design und drei Paradigmenwechseln: die Fähigkeiten, die alle überlebt haben, sind die, die KI nicht ersetzen kann.
Design & UXTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
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