Context Engineering ist Architektur: Nach 650 Dateien
Context Engineering für KI-Agenten über eine 650-Dateien-Architektur mit sieben Schichten. Drei Produktionsausfälle, reale Token-Budgets und das System, das sie überlebt hat.
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Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Multi-Agent-Deliberation: Wenn Übereinstimmung der Fehler ist
Multi-Agent-Deliberation erkennt Fehler, die Einzelagenten-Systeme übersehen. Hier sind die Architektur, die Sackgassen und was sich tatsächlich zu bauen lohnt.
AI & TechnologyWarum mein KI-Agent eine Qualitätsphilosophie hat
Mein Claude Code Agent erbte jede schludrige menschliche Gewohnheit in Maschinengeschwindigkeit. 3 Philosophien, 150+ Quality Gates und 95 Hooks. Was funktioniert hat.
AI & TechnologyCompounding Engineering: Wie meine Codebase beschleunigt statt zu verfallen
Die meisten Codebasen werden langsamer. Meine beschleunigt sich. 95 Hooks, 44 Skills und 14 Configs machen jedes Feature guenstiger.
AI & TechnologyKI-Systeme entwickeln: Von RAG zu Agenten
Ich habe ein 3.500 Zeilen umfassendes Agentensystem mit 86 Hooks und Konsensvalidierung gebaut. Hier sind meine Erkenntnisse über RAG, Fine-Tuning und Agentenorchestrierung.
AI & TechnologyDie OODA-Schleife für Prompt Engineering: Was mich fünf Fehlschläge gelehrt haben
Fuenf Prompt-Fehler lehrten mich: Strukturierte Beobachtung schlaegt clevere Formulierung. Boyds OODA-Loop passt direkt zu meinem taeglichen Prompt-Engineering-Workflow.
AI & TechnologyVibe Coding vs. Engineering: Wo ich die Grenze ziehe
Ich nutze Claude Code täglich mit 86 Hooks und einem vollständigen Quality-Gate-System. Hier erfahren Sie, wo ich vibe code, wo ich engineere und warum die Grenze wichtig ist.
AI & TechnologyKI-Theater: Warum 90 % der Unternehmen „KI nutzen", aber nur 23 % Wert schaffen
McKinsey stellte fest, dass 90 % der Unternehmen KI-Adoption beanspruchen, aber nur 23 % über Pilotprojekte hinaus skalieren. Ich habe drei Varianten von KI-Theater erlebt und eine davon selbst praktiziert.
AI & TechnologyDer Ralph-Loop: Wie ich autonome KI-Agenten über Nacht betreibe
Ich habe ein autonomes Agentensystem mit Stop-Hooks, Spawn-Budgets und Dateisystem-Speicher gebaut. Hier sind die Fehlschläge und was tatsächlich Code ausliefert.
AI & TechnologyWie LLMs Text sehen: Was mein i18n-System mich über Token-Ökonomie gelehrt hat
Die Uebersetzung meiner Website in 6 Sprachen zeigte: Koreanisch kostet 2,8x mehr Tokens als Englisch fuer identische Inhalte. Ein interaktiver Visualizer zeigt warum.
AI & TechnologyVon 76 auf 100: Ein perfekter Lighthouse-Score
Wie eine persönliche Portfolio-Website von einem mobilen Lighthouse-Performance-Score von 76 mit 0,493 CLS zu einem perfekten 100/100/100/100 in allen Kategorien gelangte.
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Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.