Conway's Game of Life
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
Use Wolfram for formal notation; use Blake's reference to run Rule 110, test 8 neighborhoods, and see why it is Turing complete.
Ich habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXFünf Prompt-Fehler lehrten mich: Strukturierte Beobachtung schlägt clevere Formulierung. Boyds OODA-Loop passt zu meinem täglichen Prompt-Workflow.
AI & TechnologyIch nutze Claude Code täglich mit 86 Hooks und einem Quality-Gate-System. Wo ich vibe code, wo ich engineere und warum die Grenze wichtig ist.
AI & TechnologyIch habe eine Website ohne Farben gebaut — nur Weiß auf absolutem Schwarz, vier Opazitätsstufen. Hier ist die Farbwissenschaft dahinter.
Design & UXIch habe die Kosten einer Datenbankentscheidung in drei Systemen gemessen: Die Migrationskosten stiegen in drei Jahren um das 15-Fache.
Systems & ProductivityIch habe 30 Entwicklungssitzungen mit Claude Code und Cursor dokumentiert. Die Daten zeigen, wo jedes Tool gewinnt und wo die Kombination scheitert.
AI DevelopmentDie meisten Codebasen werden langsamer. Meine beschleunigt sich. 95 Hooks, 44 Skills und 14 Configs machen jedes Feature guenstiger.
AI & TechnologyNach der Analyse von 16 Produkten: vier übergreifende Muster, die meine Herangehensweise an Interface-Design verändert haben – und was ich übernahm.
Design & UXVon RAM bis QR-Code: Eine interaktive Erklärung, wie Hamming-Codes Bitfehler erkennen und korrigieren.
Interactive ExplorationsWie eine Portfolio-Website vom mobilen Lighthouse-Performance-Score 76 bei 0,493 CLS zu perfekten 100/100/100/100 in allen Kategorien kam.
AI & TechnologyTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.