工程哲学：Jim Keller，晶体管不要钱
Jim Keller 设计了 AMD 翻身之作、iPhone、Tesla Autopilot 等背后的芯片——靠的是用硅片消除瓶颈，并从第一性原理重新思考。
Engineering & Craft写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
Swift 6.2 并发实战：默认 MainActor，有目的地逃逸
Swift 6.2 反转了并发模型：将模块默认设为 MainActor（SE-0466），让 nonisolated async 在调用方运行（SE-0461），用 @concurrent 逃逸。
AI & TechnologyApple 的 Translation 框架：免费、端侧运行，比表面看上去更见功力
Apple 的 Translation 框架：通过 translationPresentation 与 TranslationSession 实现免费的端侧翻译，以及演示里总被跳过的离线下载边界。
AI & Technology工程哲学：Roberto Ierusalimschy
Roberto Ierusalimschy 围绕一个原则设计了 Lua——提供机制，而非政策——一门小巧、快速、可嵌入的语言，交给你的是操纵杆，而不是规则。
Engineering & Craft工程哲学：Adi Shamir
Adi Shamir 是 RSA 中的“S”，也是一位密码分析大师——他构建安全系统的方式，是同时学会攻破它们。以攻为守，把纯净的数论化为可用的机制。
Engineering & CraftApple Silicon 上的 MLX：当你需要自己的模型，而非 Apple 的模型
Foundation Models 给你的是 Apple 那个封闭的端侧 LLM。MLX 则让你在 Apple Silicon 上运行自己的模型：量化的开放权重模型与 LoRA 微调。
AI & Technology工程哲学：Mark Shuttleworth
Mark Shuttleworth 把 Ubuntu 建立在一个理念之上——为普通人而生的 Linux，人人可用的自由软件——其根基是 ubuntu：待人以仁，并按时交付。
Engineering & Craft工程哲学：赵京铉（Kyunghyun Cho）
赵京铉让模型自己学会控制结构——GRU中的门控记忆、注意力中的软对齐——并将其与诚实、可复现的科学方法结合在一起。
Engineering & Craft工程哲学：Yann LeCun，以开放的方式学习世界
Yann LeCun 用卷积奠定了深度视觉的基础，随后押注于另一条路：真正的智能来自以无监督方式学习世界，并把成果公开发表——而不是更大的 LLM。
Engineering & CraftApple Foundation Models：端侧 LLM 框架详解
Apple 的 Foundation Models 框架：LanguageModelSession、@Generable 引导式生成、工具调用、可用性判断，以及何时该离开端侧模型。
AI & Technology工程哲学：Salvatore Sanfilippo（antirez）
Salvatore Sanfilippo 围绕一条原则打造了 Redis——少做。一个小巧、单线程、驻留内存、你能完整装进脑子里的存储系统，用 C 写成，供人阅读。
Engineering & Craft工程哲学：李飞飞，数据是地基
李飞飞通过构建 ImageNet 让 AI 拥有了视觉——她押注于规模化的数据，而非更精巧的模型，才是缺失的那块拼图，并坚信 AI 必须始终以人为本。
Engineering & Craft外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
