无构建宣言：不用打包工具直接发布
FastAPI + HTMX + 纯CSS，零构建工具，Lighthouse满分。真实的生产数据、诚实的取舍分析，以及清晰的决策框架。
Engineering Practice写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
上下文工程即架构：650个文件之后的实践
横跨650个文件、七层层级结构的AI代理上下文工程。三次生产故障、真实的token预算，以及在这些考验中存活下来的系统。
AI & Technology从 boids 到智能体：AI 系统的群集规则
Craig Reynolds 1986 年提出的 boids 算法，用三条局部规则催生出群集行为。同样的原理与失效模式，也出现在多智能体 AI 系统之中。
Interactive Explorations无即是结构：作为基础设施的负空间
负空间是基础设施，而非缺席。空无、寂静与留白如何在物理学、音乐、信息论与设计中创造结构。
Design & UX多智能体协商：当共识本身就是缺陷
多智能体协商能捕获单智能体系统遗漏的失败。这里记录了架构设计、走过的弯路，以及真正值得构建的部分。
AI & Technology为什么我的AI智能体需要一套质量哲学
我的Claude Code智能体以机器速度继承了人类所有的马虎习惯。我构建了3套哲学、150多道质量关卡和95个钩子。以下是真正奏效的部分。
AI & Technology两个MCP服务器让Claude Code成为iOS构建系统
XcodeBuildMCP与Apple的Xcode MCP为Claude Code提供对iOS构建、测试与调试的结构化访问。配置方法、实际效果与诚实的经验总结。
AI & Technology一个错误的数据库决策带来的15倍成本：决策时机的教训
我在三个系统中衡量了数据库决策的成本。迁移成本在三年内增长了15倍。一个判断何时快速决策、何时慎重决策的框架。
Systems & Productivity提示工程的OODA循环：五次失败教会了我什么
五次提示词失败教会我：结构化观察胜过巧妙措辞。Boyd的OODA循环直接映射到我的日常提示词工程工作流。
AI & Technology打造能交付产品的设计团队：我在ZipRecruiter的12年经验
在ZipRecruiter领导产品设计12年后，我了解到哪些团队结构能持续交付，哪些只会无休止地打磨。这些规律出乎意料。
Design & UX严厉而温和：我如何将反馈原则编码为86个Hook
Google的Project Aristotle发现心理安全感是团队绩效的最佳预测指标。我将同样的原则编码到了自动化代码审查Hook中。
Career & Growth复合工程：让代码库加速而不是衰减
大多数代码库越大越慢，我的却在加速。95个钩子、44个技能和14个配置让每个新功能的成本持续降低。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
