Inferencia en dispositivo con Core ML: los patrones que realmente llegan a producción
Core ML ejecuta modelos en el Neural Engine, GPU o CPU. Los patrones que llegan a producción: conversión de modelos, sugerencias de despacho, presupuestos de latencia y cuantización.
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