El documento de transferencia: memoria del agente entre sesiones
Un diagnóstico sobrevivió a tres correcciones y guió la solución que bajó la carga de página de 14s a 108ms.
AI & TechnologyEscritura
Pensamientos sobre diseno, desarrollo, infraestructura de IA y creacion de productos.
El gusto es infraestructura
Cuando los agentes generan más de lo que se publica, el techo de calidad es qué tan bien codificas el juicio estético en sistemas consultables.
AI & TechnologyEl agente no se volvió más inteligente — el proyecto sí
El modelo es el mismo entre la sesión 1 y la sesión 500. El proyecto cambió. Esto replantea toda la conversación sobre productividad con IA.
AI & TechnologyLa calidad es la única variable
El tiempo, el costo y el esfuerzo no son restricciones: la pregunta es qué es correcto, no qué es eficiente. Filosofía para construir con agentes de IA.
AI & TechnologyLa bomba fork nos salvó
El atacante de LiteLLM cometió un solo error de implementación. Ese error fue la única razón por la que 47.000 instalaciones se detectaron en 46 minutos.
AI & TechnologyDiecisiete mil señales
Mi bóveda tiene 17.900 señales de arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD y otras 9 fuentes. La mayoría es ruido. El ruido me enseñó cómo se ve una señal.
AI & TechnologyInvestigación con agentes de IA: Claude superó 33 métodos de ataque
Claude Code descubrió autónomamente ataques adversarios con 100% de éxito contra SecAlign-70B de Meta, superando 33 métodos publicados en 96 iteraciones.
AI & TechnologyContexto compuesto: por qué los proyectos con IA mejoran cuanto más tiempo les dedicas
Cada problema que resuelves con un agente de IA deposita contexto que la siguiente sesión retira con intereses. Esto es contexto compuesto.
AI & TechnologyAtaques a la cadena de suministro de IA: la cadena de suministro es la superficie
Trivy cayó por secuestro de etiquetas, luego LiteLLM en PyPI: 47.000 instalaciones en 46 minutos. La cadena de suministro de IA funcionó como se diseñó.
AI & TechnologyArquitectura de memoria para agentes de IA que realmente funciona
Recuperación híbrida BM25+vectorial, skills en markdown, detección de deriva: cinco papers de 2026 validan la arquitectura nacida de fallos en producción.
AI & TechnologySeguridad de agentes de IA: la paradoja de la confianza entre desplegar y defender
1 de cada 8 brechas de IA empresarial involucra agentes autónomos. La defensa: hooks en runtime, sandboxes a nivel de SO y detección de drift.
AI & TechnologyPrompting en Midjourney V8: qué cambió respecto a V7
Prompting en Midjourney V8: flujos de trabajo centrados en la personalización y qué cambió V8.1 Alpha. HD por defecto, vuelven los prompts de imagen, srefs estables y estética con espíritu de V7.
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Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Recomendaciones de hardware completas y análisis de costos para ejecutar grandes modelos de lenguaje localmente.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Guía de selección de GPU comparando los últimos aceleradores de datacenter de NVIDIA para diferentes cargas de trabajo de IA.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Análisis técnico profundo de la evolución de la Tensor Processing Unit de Google desde TPUv1 hasta TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Estrategias de compartición de recursos para clústeres GPU en entornos containerizados.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Guía para construir y gestionar computación de IA distribuida con el framework Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Análisis de la economía de LLM de código abierto y el posicionamiento competitivo de DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Requisitos de energía futuros de centros de datos y hoja de ruta de GPU de próxima generación de NVIDIA.
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Soluciones de reactores modulares pequeños para alimentar la infraestructura de IA de próxima generación.
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Análisis técnico de las innovaciones de arquitectura Multi-Head Compression de DeepSeek.
