Inferencia con Core ML en el dispositivo: los patrones que de verdad llegan a producción
Core ML ejecuta modelos en el Neural Engine, la GPU o la CPU. Los patrones que funcionan: conversión del modelo, orientación del reparto, presupuestos de latencia y cuantización.
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