Apple Foundation Models: el framework de LLM en el dispositivo, explicado
El framework Foundation Models de Apple: LanguageModelSession, generación guiada con @Generable, llamada a herramientas y disponibilidad en el dispositivo.
AI & TechnologyPensamientos sobre diseno, desarrollo, infraestructura de IA y creacion de productos.
El framework Foundation Models de Apple: LanguageModelSession, generación guiada con @Generable, llamada a herramientas y disponibilidad en el dispositivo.
AI & TechnologyGeoffrey Hinton apostó por las redes neuronales inspiradas en el cerebro durante dos inviernos de la IA, cuando el campo se burlaba de ellas.
Engineering & CraftJim Keller diseñó los chips detrás del resurgimiento de AMD, el iPhone y el Autopilot de Tesla: gastar silicio para eliminar cuellos de botella.
Engineering & CraftSalvatore Sanfilippo construyó Redis con un principio: hacer menos. Un almacén en memoria, de un solo hilo, escrito en C para que lo lean las personas.
Engineering & CraftFei-Fei Li le dio ojos a la IA con ImageNet, apostando a que los datos a gran escala —y no un modelo más ingenioso— eran el ingrediente que faltaba.
Engineering & CraftJoanna Rutkowska construyó Qubes OS sobre una paranoia razonable: no hay software sin errores, así que asume el compromiso y aísla el radio de impacto.
Engineering & CraftFoundation Models te entrega el LLM sellado de Apple en el dispositivo. MLX ejecuta el tuyo: modelos de pesos abiertos cuantizados y ajustes LoRA sobre Apple Silicon.
AI & TechnologyRoberto Ierusalimschy diseñó Lua en torno a un solo principio —mecanismos, no políticas—: un lenguaje pequeño, rápido e incrustable que te entrega las palancas en lugar de las reglas.
Engineering & CraftKyunghyun Cho dejó que los modelos aprendieran su propia estructura de control: memoria con compuertas en la GRU y alineación suave en la atención.
Engineering & CraftWerner Vogels, CTO de Amazon, construyó la nube sobre un supuesto: todo falla todo el tiempo. Diseña para el fallo, minimiza el radio de impacto y mantente disponible a pesar de todo.
Engineering & CraftRaj Reddy fue pionero de las máquinas que escuchan: reconocimiento de voz, modelo de pizarra, y la IA apuntada a los más pobres, no a los más ricos.
Engineering & CraftLeslie Lamport convirtió los sistemas distribuidos en una ciencia: el tiempo no es global, la causalidad es lo real, y la especificación del diseño llega antes que el código.
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