Los agentes de IA de larga duración necesitan canales duraderos
Los agentes de IA de larga duración necesitan canales duraderos: ID de workflow, registros de eventos, flujos reanudables y cancelación segura.
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La seguridad de la configuración de agentes de IA es seguridad de la cadena de suministro
La configuración de agentes de IA es cadena de suministro: hooks, tareas del editor, scripts de instalación, archivos MCP y plugins ejecutan código.
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Las herramientas de MCP necesitan autorización por acción: del token bearer a controles de capacidades por herramienta y rol.
AI & TechnologyLos artículos de investigación necesitan archivos de afirmaciones legibles por agentes
Los archivos de afirmaciones legibles por agentes exponen límites, definiciones y comandos de figuras para que los agentes los citen y reutilicen.
AI & TechnologyLos agentes de programación con IA necesitan superficies de revisión más pequeñas
Los agentes de programación con IA saturan a los revisores con diffs enormes. Superficies de revisión más pequeñas los mantienen atentos y responsables.
AI & TechnologyLas claves de agente necesitan presupuestos de riesgo
Agent Kit de Shuriken muestra por qué las herramientas de agentes de IA necesitan claves acotadas, límites del lado del servidor, registros y revocación.
AI & TechnologyLas habilidades de agentes de IA necesitan auditorías de comportamiento, no tasas de éxito
Las habilidades de agentes de IA cambian el comportamiento aunque las tasas de éxito no se muevan: audita trazas, capacidades y efectos secundarios.
AI & TechnologyEl monitoreo de agentes de IA necesita intervención en tiempo de ejecución
El monitoreo de agentes de IA debe detectar errores durante la ejecución, no después del fallo: trazas, políticas y alertas que pausan con seguridad.
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El análisis de malware con IA necesita paquetes de evidencia: hashes, comandos e indicadores trazables importan más que el resumen seguro de un agente.
AI & TechnologyLa política preliminar de Rust sobre LLM traza la línea correcta
La política preliminar de Rust permite usar LLM para aprender, revisar y experimentar, pero prohíbe comentarios y documentación generados por LLM.
AI & TechnologyLos hooks de Codex hacen real el harness
Los hooks de Codex cubren doce eventos de ciclo de vida tras revisión de confianza por hash: config, bloqueo y control del harness.
AI & TechnologyLa búsqueda de código para agentes tiene un presupuesto de tokens
Semble convierte la búsqueda de código en un problema de presupuesto de contexto: recuperación híbrida, fragmentos clasificados y ahorro de tokens.
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