KI-Systeme entwickeln: Von RAG zu Agenten
Ich habe ein 3.500 Zeilen umfassendes Agentensystem mit 86 Hooks und Konsensvalidierung gebaut. Hier sind meine Erkenntnisse über RAG, Fine-Tuning und Agentenorchestrierung.
AI & TechnologySchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Farbwissenschaft für Interface-Designer: Was ich beim Bau einer farblosen Website gelernt habe
Ich habe eine Website ohne Farben gebaut — nur Weiß auf absolutem Schwarz mit vier Opazitätsstufen. Hier ist die Farbwissenschaft, die diese Entscheidung funktionieren ließ.
Design & UXKI-Theater: Warum 90 % der Unternehmen „KI nutzen", aber nur 23 % Wert schaffen
McKinsey stellte fest, dass 90 % der Unternehmen KI-Adoption beanspruchen, aber nur 23 % über Pilotprojekte hinaus skalieren. Ich habe drei Varianten von KI-Theater erlebt und eine davon selbst praktiziert.
AI & TechnologyMentaler Zinseszins: Wie domänenübergreifendes Wissen meine besten Werkzeuge hervorgebracht hat
Design + Engineering + KI haben Werkzeuge hervorgebracht, die keine dieser Disziplinen allein hätte entwickeln können. Ein interaktiver Rechner und der domänenübergreifende Vorteil in der Praxis.
Systems & ProductivityCommands, Skills, Subagents, Rules: Was ich beim Organisieren von 139 Erweiterungen gelernt habe
Claude Code bietet vier Erweiterungstypen. Nach dem Erstellen von 95 Hooks, 44 Skills und Dutzenden Commands habe ich gelernt, welche Abstraktion zu welchem Problem passt.
AI DevelopmentDesign-Systeme für Startups: Wie ich meins rückwärts aufgebaut habe
Ich habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXDie 15-fachen Kosten einer falschen Datenbankentscheidung: Lektionen im richtigen Entscheidungszeitpunkt
Ich habe die Kosten einer Datenbankentscheidung in drei Systemen gemessen. Die Migrationskosten stiegen in drei Jahren um das 15-Fache. Ein Framework fuer schnelle vs. langsame Entscheidungen.
Systems & ProductivityCompounding Engineering: Wie meine Codebase beschleunigt statt zu verfallen
Die meisten Codebasen werden langsamer. Meine beschleunigt sich. 95 Hooks, 44 Skills und 14 Configs machen jedes Feature guenstiger.
AI & TechnologyDesign-Teams aufbauen, die liefern: Was mich 12 Jahre bei ZipRecruiter gelehrt haben
Nach 12 Jahren als Leiter des Produktdesigns bei ZipRecruiter habe ich gelernt, welche Teamstrukturen liefern und welche endlos polieren. Die Muster haben mich überrascht.
Design & UXVibe Coding vs. Engineering: Wo ich die Grenze ziehe
Ich nutze Claude Code täglich mit 86 Hooks und einem vollständigen Quality-Gate-System. Hier erfahren Sie, wo ich vibe code, wo ich engineere und warum die Grenze wichtig ist.
AI & TechnologyWie LLMs Text sehen: Was mein i18n-System mich über Token-Ökonomie gelehrt hat
Die Uebersetzung meiner Website in 6 Sprachen zeigte: Koreanisch kostet 2,8x mehr Tokens als Englisch fuer identische Inhalte. Ein interaktiver Visualizer zeigt warum.
AI & TechnologyPRD-gesteuerte Entwicklung: Wie ich über 30 PRDs nutze, um mit KI-Agenten zu liefern
Ich habe über 30 PRDs für KI-Agenten-Aufgaben geschrieben. Hier erfahren Sie, wo PRD-gesteuerte Entwicklung funktioniert, wo sie scheitert und wie sich mein Template über 6 Monate weiterentwickelt hat.
AI DevelopmentExterne Veroffentlichungen
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Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
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Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
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Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.