Signal-Scoring-Pipeline: Deterministische Wissens-Triage
Eine 733 Zeilen lange Python-Pipeline bewertet Notizen über vier Dimensionen und ordnet 7.700+ Elemente deterministisch zu. Algorithmus und Ergebnisse.
Engineering PracticeGedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Eine 733 Zeilen lange Python-Pipeline bewertet Notizen über vier Dimensionen und ordnet 7.700+ Elemente deterministisch zu. Algorithmus und Ergebnisse.
Engineering PracticeCraig Reynolds' Boids-Algorithmus zeigt, wie drei lokale Regeln globale Koordination erzeugen – und wo Multi-Agenten-KI dieselben Fehlermodi erbt.
Interactive ExplorationsFastAPI + HTMX + reines CSS mit null Build-Tools und perfekten Lighthouse-Werten. Echte Produktionszahlen, ehrliche Kompromisse und klar gezogene Grenzen.
Engineering PracticeNegativraum ist Infrastruktur, nicht Abwesenheit. Wie Leere, Stille und Weißraum Struktur in Physik, Musik und Design schaffen.
Design & UXMulti-Agent-Deliberation erkennt Fehler, die Einzelagenten-Systeme übersehen. Die Architektur, die Sackgassen und was sich zu bauen lohnt.
AI & TechnologyMein Claude Code-Agent übernahm jede schlampige Angewohnheit in Maschinengeschwindigkeit. Was half: 3 Philosophien, 150+ Qualitätsgates und 95 Hooks.
AI & TechnologyXcodeBuildMCP und Apples Xcode-MCP geben Claude Code strukturierten Zugriff auf iOS-Builds, Tests und Debugging. Einrichtung, Praxisergebnisse und Lehren.
AI & TechnologyIch habe ein autonomes Agentensystem mit Stop-Hooks, Spawn-Budgets und Dateisystem-Speicher gebaut. Die Fehlschläge und was tatsächlich Code ausliefert.
AI & TechnologyToken-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen gemessen: Kontexterschöpfung senkt die Ausgabequalität, bevor Sie es merken. Die Muster, die helfen.
AI DevelopmentIch habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXLaut Googles Project Aristotle sagt psychologische Sicherheit Teamleistung am besten voraus. Ich habe dieselben Prinzipien in Code-Review-Hooks kodiert.
Career & GrowthVier Jahre Past Year Review-Daten zeigen, welche Entscheidungen sich kumulieren und welche Energie rauben – und wie ich seitdem entscheide.
Systems & ProductivityTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.