Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Claude Code bietet vier Erweiterungstypen. Nach 95 Hooks, 44 Skills und Dutzenden Commands weiß ich, welche Abstraktion zu welchem Problem passt.
AI DevelopmentIch habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXLaut Googles Project Aristotle sagt psychologische Sicherheit Teamleistung am besten voraus. Ich habe dieselben Prinzipien in Code-Review-Hooks kodiert.
Career & GrowthMeine Typskala hat 13 Stufen von 12px bis 80px: wie ich das Verhältnis wählte, warum Systemschriften besser sind und was der Squint-Test zeigt.
Design & UXDie meisten Codebasen werden langsamer. Meine beschleunigt sich. 95 Hooks, 44 Skills und 14 Configs machen jedes Feature guenstiger.
AI & TechnologyMcKinsey: 90 % der Unternehmen behaupten KI-Adoption, nur 23 % skalieren über Pilotprojekte hinaus. Drei Varianten von KI-Theater – eine davon meine.
AI & TechnologyDie Übersetzung meiner Website in 6 Sprachen zeigte: Koreanisch kostet 2,8x mehr Tokens als Englisch. Ein interaktiver Visualizer zeigt warum.
AI & TechnologyVier Jahre Past Year Review-Daten zeigen, welche Entscheidungen sich kumulieren und welche Energie rauben – und wie ich seitdem entscheide.
Systems & ProductivityIch habe eine Website ohne Farben gebaut — nur Weiß auf absolutem Schwarz, vier Opazitätsstufen. Hier ist die Farbwissenschaft dahinter.
Design & UXIch habe die Kosten einer Datenbankentscheidung in drei Systemen gemessen: Die Migrationskosten stiegen in drei Jahren um das 15-Fache.
Systems & ProductivityÜber 30 PRDs für KI-Agenten-Aufgaben: Wo PRD-gesteuerte Entwicklung funktioniert, wo sie scheitert und wie sich mein Template in 6 Monaten veränderte.
AI DevelopmentIch habe ein autonomes Agentensystem mit Stop-Hooks, Spawn-Budgets und Dateisystem-Speicher gebaut. Die Fehlschläge und was tatsächlich Code ausliefert.
AI & TechnologyTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
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Cels
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