GLSL für Builder: Ein Shader-Lab, das du wirklich nutzen kannst
Ein praxisnahes GLSL-Playground für schnellen Aufbau von Shader-Intuition: Presets, Live-Controls und WebGL ohne Framework.
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Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Von Vogelschwärmen zu Agenten: Schwarmregeln für KI-Systeme
Craig Reynolds’ Boids-Algorithmus zeigt, wie drei lokale Regeln globale Koordination erzeugen. Dieselben Prinzipien und Fehlermodi erscheinen in Multi-Agenten-KI.
Interactive ExplorationsDas No-Build-Manifest: Ausliefern ohne Bundler
FastAPI + HTMX + reines CSS mit null Build-Tools und perfekten Lighthouse-Werten. Echte Produktionszahlen, ehrliche Kompromisse und klar gezogene Grenzen.
Engineering PracticeContext Engineering ist Architektur: Nach 650 Dateien
Context Engineering für KI-Agenten über eine 650-Dateien-Architektur mit sieben Schichten. Drei Produktionsausfälle, reale Token-Budgets und das System, das sie überlebt hat.
AI & TechnologyMetakognitive KI: Ihrem Agenten Selbstbewertung beibringen
Die meisten Agentenanweisungen definieren Verhalten. Die fehlende Ebene lehrt Selbstbewertung: ein metakognitives Framework aus neun Monaten Produktion mit 95 Hooks.
AI & TechnologySignal-Scoring-Pipeline: Deterministische Wissens-Triage
Eine 733 Zeilen lange Python-Pipeline, die Notizen über vier Dimensionen bewertet und 7.700+ Elemente deterministisch zuordnet. Der Algorithmus, die Gewichtungen und die ehrlichen Ergebnisse.
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Negativraum ist Infrastruktur, nicht Abwesenheit. Wie Leere, Stille und Weißraum Struktur in Physik, Musik und Design schaffen.
Design & UXMulti-Agent-Deliberation: Wenn Übereinstimmung der Fehler ist
Multi-Agent-Deliberation erkennt Fehler, die Einzelagenten-Systeme übersehen. Hier sind die Architektur, die Sackgassen und was sich tatsächlich zu bauen lohnt.
AI & TechnologyWarum mein KI-Agent eine Qualitätsphilosophie hat
Mein Claude Code-Agent hat jede schlampige menschliche Angewohnheit in Maschinengeschwindigkeit übernommen. Ich habe 3 Philosophien, 150+ Qualitätsgates und 95 Hooks gebaut. Hier ist, was funktioniert hat.
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AI & TechnologyVier Jahre Past Year Reviews: Was ich wirklich gelernt habe
Vier Jahre Past Year Review-Daten haben offenbart, welche Entscheidungen sich kumulieren und welche Energie rauben. Die Daten haben verändert, wie ich Karriereentscheidungen treffe.
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Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
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Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
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Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.