Multi-Agent-Deliberation: Wenn Übereinstimmung der Fehler ist
Multi-Agent-Deliberation erkennt Fehler, die Einzelagenten-Systeme übersehen. Hier sind die Architektur, die Sackgassen und was sich tatsächlich zu bauen lohnt.
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Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Warum mein KI-Agent eine Qualitätsphilosophie hat
Mein Claude Code-Agent hat jede schlampige menschliche Angewohnheit in Maschinengeschwindigkeit übernommen. Ich habe 3 Philosophien, 150+ Qualitätsgates und 95 Hooks gebaut. Hier ist, was funktioniert hat.
AI & TechnologyWie zwei MCP-Server Claude Code in ein iOS-Build-System verwandelten
XcodeBuildMCP und Apples Xcode-MCP verschaffen Claude Code strukturierten Zugriff auf iOS-Builds, Tests und Debugging. Einrichtung, Praxisergebnisse und ehrliche Lehren.
AI & TechnologyDer Startup-Validierungs-Stack: Was mich 12 Projekte über Evidenz gelehrt haben
Ich habe 12 Projekte in 9 Monaten validiert. Einige folgten dem Framework. Einige übersprangen Schritte. Der Unterschied in den Ergebnissen hat mir gezeigt, welche Evidenz wirklich zählt.
Career & GrowthMentaler Zinseszins: Wie domänenübergreifendes Wissen meine besten Werkzeuge hervorgebracht hat
Design + Engineering + KI haben Werkzeuge hervorgebracht, die keine dieser Disziplinen allein hätte entwickeln können. Ein interaktiver Rechner und der domänenübergreifende Vorteil in der Praxis.
Systems & ProductivityCommands, Skills, Subagents, Rules: Was ich beim Organisieren von 139 Erweiterungen gelernt habe
Claude Code bietet vier Erweiterungstypen. Nach dem Erstellen von 95 Hooks, 44 Skills und Dutzenden Commands habe ich gelernt, welche Abstraktion zu welchem Problem passt.
AI DevelopmentClaude Code + Cursor: Was 30 Sitzungen kombinierter Nutzung mich gelehrt haben
Ich habe 30 Entwicklungssitzungen mit Claude Code und Cursor zusammen dokumentiert. Die Daten zeigen, wo jedes Tool gewinnt und wo die Kombination scheitert.
AI DevelopmentDesign-Systeme für Startups: Wie ich meins rückwärts aufgebaut habe
Ich habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXDesign-Teams aufbauen, die liefern: Was mich 12 Jahre bei ZipRecruiter gelehrt haben
Nach 12 Jahren als Leiter des Produktdesigns bei ZipRecruiter habe ich gelernt, welche Teamstrukturen liefern und welche endlos polieren. Die Muster haben mich überrascht.
Design & UXDer weglose Weg: Wie ich eine 12-jährige VP-Position verließ, um 12 Projekte zu bauen
Ich verließ nach 12 Jahren meine Position als VP of Product Design bei ZipRecruiter, um unabhängig zu arbeiten. Kein Plan, kein Ziel, nur Neugier und ein finanzielles Polster.
Career & GrowthKontextfenster-Management: Was mich 50 Sitzungen über KI-Entwicklung gelehrt haben
Ich habe den Token-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen hinweg gemessen. Kontexterschöpfung verschlechtert die Ausgabequalität, bevor Sie es bemerken. Hier sind die Muster, die das Problem lösen.
AI DevelopmentDie 15-fachen Kosten einer falschen Datenbankentscheidung: Lektionen im richtigen Entscheidungszeitpunkt
Ich habe die Kosten einer Datenbankentscheidung in drei Systemen gemessen. Die Migrationskosten stiegen in drei Jahren um das 15-Fache. Ein Framework fuer schnelle vs. langsame Entscheidungen.
Systems & ProductivityExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.