Engineering-Philosophie: Mark Shuttleworth
Mark Shuttleworth baute Ubuntu auf einer Idee: Linux für Menschen, freie Software für alle – verwurzelt in ubuntu, Menschlichkeit gegenüber anderen.
Engineering & CraftGedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Mark Shuttleworth baute Ubuntu auf einer Idee: Linux für Menschen, freie Software für alle – verwurzelt in ubuntu, Menschlichkeit gegenüber anderen.
Engineering & CraftDemis Hassabis baute allgemeine Intelligenz – Spiele als Testfeld, Neurowissenschaft als Vorbild – und gewann für die Proteinfaltung den Nobelpreis.
Engineering & CraftGeoffrey Hinton setzte durch zwei KI-Winter auf neuronale Netze, als das Fachgebiet sie verspottete: Überzeugung statt Mode, Intuition statt Formalismus.
Engineering & CraftRaj Reddy ebnete den Weg zu Maschinen, mit denen man spricht: Spracherkennung, Blackboard-Modell – und KI für die Ärmsten der Welt, nicht die Reichsten.
Engineering & CraftAdi Shamir ist das S in RSA und ein Meister der Kryptoanalyse: Er baut sichere Systeme, indem er lernt, sie zu brechen – Angreifen, um zu verteidigen.
Engineering & CraftApples Foundation Models Framework: LanguageModelSession, geführte Generierung mit @Generable, Tool-Aufrufe — und wann Sie das On-Device-Modell verlassen.
AI & TechnologySophie Wilson entwarf den ARM-Befehlssatz – heute in fast jedem Telefon der Welt – mit einem winzigen Team und kompromissloser RISC-Effizienz.
Engineering & CraftJim Keller entwarf die Chips hinter AMDs Comeback, dem iPhone und Teslas Autopilot – Silizium gegen Engpässe, Probleme von Grund auf neu gedacht.
Engineering & CraftFei-Fei Li gab der KI mit ImageNet ihre Augen – die Wette, dass Daten im großen Maßstab die fehlende Zutat waren, nicht ein clevereres Modell.
Engineering & CraftRoberto Ierusalimschy entwarf Lua nach einem Prinzip: Mechanismen statt Vorgaben – klein, schnell, einbettbar, mit Hebeln statt Regeln.
Engineering & CraftFoundation Models liefert Apples versiegeltes On-Device-LLM. MLX führt Ihr eigenes aus: Open-Weight-Modelle und LoRA-Feintuning auf Apple Silicon.
AI & TechnologySalvatore Sanfilippo baute Redis um ein Prinzip: weniger tun. Ein kleiner, single-threaded In-Memory-Speicher, den man im Kopf behalten kann.
Engineering & CraftTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.