Claude Code Hooks erklärt: Die deterministische Schicht um Ihren Agenten
Claude Code Hooks führen Shell-Befehle bei Lebenszyklus-Ereignissen aus – garantiert. Jedes Ereignis, die Exit-Code-Semantik und fünf Muster.
AI DevelopmentGedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
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AI DevelopmentEin Paper von 2026 erklärt das menschliche Code Review für beendet. Ich betreibe seine Pipeline: Die Reviewer-Rolle stirbt, das Review verlagert sich.
AI & TechnologyEin Benchmark 2026 testete 15 Computer-Use-Agenten auf Datenlecks über Kontexte hinweg: Elf leckten in über der Hälfte der Szenarien — ohne Angreifer.
AI & TechnologyCoding-Agenten kompaktieren, wenn ein Zähler auslöst, nicht am sicheren Haltepunkt. Eine Arbeit von 2026: modellgesteuert spart 30 bis 70 % der Kosten.
AI & TechnologyWas das SwiftData-Lab der WWDC 2026 über Performance lehrte: WAL-Nebenläufigkeit, fetchCount, fetchIdentifiers, die Sendable-Grenze und Aggregat-Lücke.
DevelopmentDas WWDC-2026-Safari-Lab dazu, wie WebKit entscheidet, was gebaut wird: 525 Fehlerbehebungen, Modul-Loader-Umbau für top-level await und :has().
Web DevelopmentApples Sicherheitsteam hat den TrueType-Hinting-Interpreter von C in speichersicheres Swift umgeschrieben: 13 % schneller, jetzt Open Source.
DevelopmentWWDC 2026: Apple zitiert die lethal trifecta, liefert deterministische Guardrail-APIs in Foundation Models und verlagert PCC auf Google Cloud.
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DevelopmentMit dem iOS-27-SDK gebaute Apps müssen den szenenbasierten UIKit-Lebenszyklus übernehmen, sonst starten sie nicht — mit Zeitplan und Migrationsschritten.
DevelopmentApple stellt die ImageCreator-Klasse von Image Playground in iOS 27 ein: Laufzeitfehler in TestFlight in der Beta, Kompilierungsfehler zum Release.
DevelopmentXcode 27 bündelt zwei SwiftUI Agent Skills und einen Exporter: xcrun agent skills export bringt Apples Best Practices in Claude Code oder Codex.
AI & TechnologyTechnisches Schreiben bei Introl
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GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
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Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.