Multi-Agent-Deliberation: Wenn Übereinstimmung der Fehler ist
Multi-Agent-Deliberation erkennt Fehler, die Einzelagenten-Systeme übersehen. Die Architektur, die Sackgassen und was sich zu bauen lohnt.
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Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Warum mein KI-Agent eine Qualitätsphilosophie hat
Mein Claude Code-Agent übernahm jede schlampige Angewohnheit in Maschinengeschwindigkeit. Was half: 3 Philosophien, 150+ Qualitätsgates und 95 Hooks.
AI & TechnologyWie zwei MCP-Server Claude Code in ein iOS-Build-System verwandelten
XcodeBuildMCP und Apples Xcode-MCP geben Claude Code strukturierten Zugriff auf iOS-Builds, Tests und Debugging. Einrichtung, Praxisergebnisse und Lehren.
AI & TechnologyDer Ralph-Loop: Wie ich autonome KI-Agenten über Nacht betreibe
Ich habe ein autonomes Agentensystem mit Stop-Hooks, Spawn-Budgets und Dateisystem-Speicher gebaut. Die Fehlschläge und was tatsächlich Code ausliefert.
AI & TechnologyKI-Systeme entwickeln: Von RAG zu Agenten
Ich habe ein Agentensystem mit 3.500 Zeilen, 86 Hooks und Konsensvalidierung gebaut. Meine Erkenntnisse zu RAG, Fine-Tuning und Orchestrierung.
AI & TechnologyPRD-gesteuerte Entwicklung: Wie ich über 30 PRDs nutze, um mit KI-Agenten zu liefern
Über 30 PRDs für KI-Agenten-Aufgaben: Wo PRD-gesteuerte Entwicklung funktioniert, wo sie scheitert und wie sich mein Template in 6 Monaten veränderte.
AI DevelopmentDie 15-fachen Kosten einer falschen Datenbankentscheidung: Lektionen im richtigen Entscheidungszeitpunkt
Ich habe die Kosten einer Datenbankentscheidung in drei Systemen gemessen: Die Migrationskosten stiegen in drei Jahren um das 15-Fache.
Systems & ProductivityDesign-Systeme für Startups: Wie ich meins rückwärts aufgebaut habe
Ich habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXKontextfenster-Management: Was mich 50 Sitzungen über KI-Entwicklung gelehrt haben
Token-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen gemessen: Kontexterschöpfung senkt die Ausgabequalität, bevor Sie es merken. Die Muster, die helfen.
AI DevelopmentVier Jahre Past Year Reviews: Was ich wirklich gelernt habe
Vier Jahre Past Year Review-Daten zeigen, welche Entscheidungen sich kumulieren und welche Energie rauben – und wie ich seitdem entscheide.
Systems & ProductivityKritisch und dennoch wohlwollend: Wie ich Feedback-Prinzipien in 86 Hooks kodiert habe
Laut Googles Project Aristotle sagt psychologische Sicherheit Teamleistung am besten voraus. Ich habe dieselben Prinzipien in Code-Review-Hooks kodiert.
Career & GrowthClaude Code Hooks: Warum jeder meiner 95 Hooks existiert
Ich habe 95 Hooks für Claude Code gebaut. Jeder existiert, weil etwas schiefgegangen ist. Hier sind die Geschichten und die entstandene Architektur.
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Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
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Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
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Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
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Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
