AI-Agenten sollten Modelle aufrufen
AI-Agenten sollten trainierte Machine-Learning-Modelle als Tools aufrufen, statt ein LLM Preise, Risikowerte oder Prognosen raten zu lassen.
AI & TechnologySchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
KI-Code-Review braucht Widerspruch, keinen Konsens
KI-Code-Review braucht unabhängige Agenten: Widerspruch festhalten, Befunde prüfen, Unsicherheit eskalieren, Korrekturen vor dem Merge nachprüfen.
AI & TechnologyMCP-Tools brauchen Autorisierung auf Aktionsebene
MCP-Tools brauchen Autorisierung auf Aktionsebene: Die Validierung von Bearer Tokens muss zu Prüfungen pro Tool, Rolle und Aktion führen.
AI & TechnologyRusts Entwurf einer LLM-Richtlinie zieht die richtige Grenze
Rusts Entwurf einer LLM-Nutzungsrichtlinie erlaubt KI zum Lernen und Prüfen, verbietet aber generierte Kommentare und Dokumentation in Rust selbst.
AI & TechnologyCodesuche für Agenten hat ein Token-Budget
Semble macht Codesuche zur Frage des Kontextbudgets: hybride Suche, gerankte Snippets und Token-Einsparungen statt Grep-Schleifen für Code-Agenten.
AI & TechnologyOpen Source ist keine Sicherheitsgrenze
GDS-Leitlinien zu KI-gestützter Schwachstellensuche treffen den Kern von Open-Source-Sicherheit: weniger verbergen, schneller beheben, Ausnahmen belegen.
AI & TechnologyCodex-Hooks machen den Agentenrahmen konkret
Codex-Hooks, Remote SSH und mobile Steuerung machen Agentenarbeit betriebsfähig. Über Qualität entscheiden Nachweise, Freigaben und Git-Verantwortung.
AI & TechnologyAgenten-Skills brauchen Paketmanager
Agenten-Skills, MCP-Server, Prompts, Hooks und Befehle verhalten sich wie Abhängigkeiten. Teams brauchen Manifeste, Lockfiles, Reviews und Rollback.
AI & TechnologyAgenten brauchen Kontrolloberflächen
Kontrolloberflächen für Agenten machen autonome KI-Arbeit prüfbar: Freigaben, Ablaufspuren, Nachweise und Prüfwarteschlangen statt besserem Chat.
AI & TechnologyPrüfpakete für KI-Agenten sind die neue Abschlussantwort
Prüfpakete für KI-Agenten bündeln Behauptungen, Ablaufspuren, Freigaben, Tests und offene Lücken – damit Agentenarbeit echtes Vertrauen verdient.
AI & TechnologyHTML ist das Format, das KI-Agenten wollen
Thariq Shihipars HTML-Beispiele zeigen, warum das Ausgabeformat von Agenten zählt: Räumliche Struktur, Interaktion und Belege schlagen flaches Markdown.
AI & TechnologyAgentisches Design ist die Gestaltung von Steuerungsoberflächen
Agentisches Design ist keine Chatbox, sondern die Steuerungsoberfläche, die autonome Software sichtbar, unterbrechbar, prüfbar und vertrauenswürdig macht.
AI & TechnologyExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
