Metakognitive KI: Ihrem Agenten Selbstbewertung beibringen
Die meisten Agentenanweisungen definieren Verhalten. Die fehlende Ebene lehrt Selbstbewertung: ein metakognitives Framework aus 95 Hooks.
AI & TechnologySchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Context Engineering ist Architektur: Nach 650 Dateien
Context Engineering für KI-Agenten: 650 Dateien, sieben Schichten, drei Produktionsausfälle, reale Token-Budgets und das System, das sie überlebt hat.
AI & TechnologyVon Vogelschwärmen zu Agenten: Schwarmregeln für KI-Systeme
Craig Reynolds' Boids-Algorithmus zeigt, wie drei lokale Regeln globale Koordination erzeugen – und wo Multi-Agenten-KI dieselben Fehlermodi erbt.
Interactive ExplorationsNichts ist strukturell
Negativraum ist Infrastruktur, nicht Abwesenheit. Wie Leere, Stille und Weißraum Struktur in Physik, Musik und Design schaffen.
Design & UXMulti-Agent-Deliberation: Wenn Übereinstimmung der Fehler ist
Multi-Agent-Deliberation erkennt Fehler, die Einzelagenten-Systeme übersehen. Die Architektur, die Sackgassen und was sich zu bauen lohnt.
AI & TechnologyWarum mein KI-Agent eine Qualitätsphilosophie hat
Mein Claude Code-Agent übernahm jede schlampige Angewohnheit in Maschinengeschwindigkeit. Was half: 3 Philosophien, 150+ Qualitätsgates und 95 Hooks.
AI & TechnologyWie zwei MCP-Server Claude Code in ein iOS-Build-System verwandelten
XcodeBuildMCP und Apples Xcode-MCP geben Claude Code strukturierten Zugriff auf iOS-Builds, Tests und Debugging. Einrichtung, Praxisergebnisse und Lehren.
AI & TechnologyDer weglose Weg: Wie ich eine 12-jährige VP-Position verließ, um 12 Projekte zu bauen
Nach 12 Jahren verließ ich meine Position als VP of Product Design bei ZipRecruiter. Kein Plan, kein Ziel, nur Neugier und ein finanzielles Polster.
Career & GrowthKI-Systeme entwickeln: Von RAG zu Agenten
Ich habe ein Agentensystem mit 3.500 Zeilen, 86 Hooks und Konsensvalidierung gebaut. Meine Erkenntnisse zu RAG, Fine-Tuning und Orchestrierung.
AI & TechnologyClaude Code + Cursor: Was 30 Sitzungen kombinierter Nutzung mich gelehrt haben
Ich habe 30 Entwicklungssitzungen mit Claude Code und Cursor dokumentiert. Die Daten zeigen, wo jedes Tool gewinnt und wo die Kombination scheitert.
AI DevelopmentKontextfenster-Management: Was mich 50 Sitzungen über KI-Entwicklung gelehrt haben
Token-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen gemessen: Kontexterschöpfung senkt die Ausgabequalität, bevor Sie es merken. Die Muster, die helfen.
AI DevelopmentDie Design-Karriere, die KI überlebt
Nach 12 Jahren als VP of Product Design und drei Paradigmenwechseln: die Fähigkeiten, die alle überlebt haben, sind die, die KI nicht ersetzen kann.
Design & UXExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
