Claude Code als Infrastruktur
Claude Code ist kein IDE-Feature. Es ist Infrastruktur. 84 Hooks, 48 Skills, 19 Agents und 15.000 Zeilen Orchestrierung beweisen es.
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Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Denken mit zehn Gehirnen: Wie ich Agenten-Deliberation als Entscheidungswerkzeug nutze
Kognitive Verzerrungen verschwinden nicht durch Bemühen. 10 debattierende KI-Agenten sind eine strukturelle Intervention für bessere Entscheidungen.
AI EngineeringDer blinde Richter: Bewertung von Claude Code vs. Codex in 36 Duellen
Claude Code vs. Codex CLI, blind bewertet in 5 Dimensionen über 36 Duelle. Wichtiger als der Sieger: die Synthese aus den Ideen beider Agenten.
AI EngineeringWas ich dem NIST über die Sicherheit von KI-Agenten mitteilte
Produktionsbelege an NIST: KI-Agent-Bedrohungen sind verhaltensbasiert. 7 Fehlermodi, 3-Schicht-Verteidigung und Framework-Luecken aus 60 Sitzungen.
AI & TechnologyDie 10%-Mauer: Warum KI-Produktivität stagniert
121.000 Entwickler befragt, 92,6 % nutzen KI-Tools, Produktivität bei 10 % festgefahren. Die Mauer ist Infrastruktur, nicht Intelligenz.
AI EngineeringDie Fabrication Firewall: Wenn Ihr Agent Falschinformationen veröffentlicht
Ein autonomer Agent publizierte in 72 Stunden fabrizierte Behauptungen auf 8 Plattformen – die Trainings-Safeguards versagten an der Publikationsgrenze.
AI & TechnologyAnatomie einer Claw: 84 Hooks als Orchestrierungsschicht
So sehen 84 Hooks, 43 Skills und 19 Agenten als produktive Orchestrierungsschicht aus. Drei Muster, die sich auf jedes Agent-Harness übertragen.
AI & TechnologyLaufzeitverfassungen für KI-Agenten: Ein Governance-Framework
Laufzeitverfassungen setzen Governance für KI-Agenten durch, wo Alignment aus dem Training versagt: Kompetenzprüfungen, Ausgabeschwellen, vier Subsysteme.
AI & TechnologyGedächtnisverfall bei KI-Agenten: Warum LLMs im Mehrrunden-Dialog zusammenbrechen
In 200.000 Mehrrunden-Sitzungen verlieren LLMs 39 % Genauigkeit. Drei Mechanismen führen zum Zusammenbruch – größere Kontextfenster beheben keinen davon.
AI & TechnologyTopologien des Denkens: Obsidian im Einbettungsraum
15.800 Obsidian-Notizen im Einbettungsraum offenbaren drei Wissenstopologien. Jede hat Fehlermuster, die Sie mit Brückennotizen umformen können.
AI & TechnologyIhr Agent schreibt schneller, als Sie lesen können
Fünf Forschungsgruppen, ein Problem: KI-Agenten produzieren Code schneller, als Entwickler ihn verstehen können. Die Schulden stecken in Ihrem Kopf.
AI & TechnologyGLSL für Builder: Ein Shader-Lab, das du wirklich nutzen kannst
Ein praxisnahes GLSL-Playground für schnellen Aufbau von Shader-Intuition: Presets, Live-Controls und WebGL ohne Framework.
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Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
