Das Evidence Gate
„Ich glaube" und „es sollte" sind keine Beweise. Jeder Abschlussbericht braucht einen Dateipfad, eine Testausgabe oder einen konkreten Codeverweis.
AI & TechnologySchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Was ich vor dem Schlafengehen ausführe
Jeden Abend: 15.000 Seiten geprüft, TTFB gemessen, Cache verifiziert, Sitemaps gecrawlt. Die Abendroutine ist der Ort, an dem operative Disziplin lebt.
AI & TechnologyQualität ist die einzige Variable
Zeit und Kosten sind keine Einschränkungen: Beim Arbeiten mit KI-Agenten zählt, was richtig ist – nicht, was effizient ist.
AI & TechnologyGeschmack ist Infrastruktur
Wenn Agenten immer mehr von dem generieren, was ausgeliefert wird, bestimmt Ihr kodiertes ästhetisches Urteil die Obergrenze. Geschmack wird abfragbar.
AI & TechnologyCompound Context: Warum KI-Projekte besser werden, je länger Sie dranbleiben
Jedes Problem, das Sie mit einem KI-Agenten lösen, hinterlässt Kontext, den die nächste Sitzung mit Zinsen abhebt. Das ist Context Compounding.
AI & TechnologyKI-Agenten-Forschung: Claude übertraf 33 Angriffsmethoden
Claude Code entdeckte autonom adversariale Angriffe mit 100 % Erfolgsrate gegen Metas SecAlign-70B und übertraf alle 33 veröffentlichten Methoden.
AI & TechnologyDie Lieferkette ist die Angriffsfläche
Trivy wurde kompromittiert. Dann LiteLLM. Dann 47.000 Installationen in 46 Minuten. Die KI-Lieferkette funktionierte genau wie vorgesehen.
AI & TechnologyKI-Agenten-Speicherarchitektur, die tatsächlich funktioniert
Hybrides BM25+Vektor-Retrieval, Skills als Markdown, Drift-Erkennung: Fünf Studien vom März 2026 validieren dieselbe Architektur aus Produktionsfehlern.
AI & TechnologyAI-Agent-Sicherheit: Das Vertrauensparadox von Deploy-and-Defend
1 von 8 Vorfällen mit Unternehmens-KI betrifft autonome Agenten. Runtime-Hooks, Sandboxes und Drift Detection durchbrechen den Deploy-and-Defend-Zyklus.
AI & TechnologyMidjourney V8 Prompting: Was sich gegenüber V7 geändert hat
Midjourney V8 Prompting und was V8.1 Alpha ändert: HD standardmäßig, Image Prompts zurück, stabile Srefs, V7-inspirierte Ästhetik.
AI & TechnologyJede Iteration macht Ihren Code unsicherer
43,7 % der LLM-Iterationsketten bringen mehr Schwachstellen als die Ausgangsbasis. SAST-Scanner verschlimmern es. SCAFFOLD-CEGIS senkt das auf 2,1 %.
AI & TechnologyCodex CLI vs. Claude Code 2026: Architektur, Preise und Zugang aus China
Codex CLI vs. Claude Code: Kernel-Sandboxing gegen 26-Hook-Governance, Opus 4.7 gegen GPT-5.4, Preise pro Token und Cloud-Zugang aus China.
AI DevelopmentExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
