Apple Foundation Models: Das On-Device-LLM-Framework, erklärt
Apples Foundation Models Framework: LanguageModelSession, geführte Generierung mit @Generable, Tool-Aufrufe — und wann Sie das On-Device-Modell verlassen.
AI & TechnologySchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Ingenieursphilosophie: Yann LeCun, die Welt lernen – und zwar offen
Yann LeCun baute Deep Learning auf der Faltung auf und setzte dann auf unüberwachtes Weltwissen statt auf immer größere LLMs.
Engineering & CraftEngineering-Philosophie: Salvatore Sanfilippo (antirez)
Salvatore Sanfilippo baute Redis um ein Prinzip: weniger tun. Ein kleiner, single-threaded In-Memory-Speicher, den man im Kopf behalten kann.
Engineering & CraftApples Translation Framework: kostenlos, direkt auf dem Gerät und schärfer, als es aussieht
Apples Translation Framework: kostenlose On-Device-Übersetzung über translationPresentation und TranslationSession – samt Offline-Download-Hürden.
AI & TechnologyEngineering-Philosophie: Joanna Rutkowska
Joanna Rutkowska baute Qubes OS auf vernünftiger Paranoia: Software wird nie fehlerfrei – also Kompromittierung annehmen und den Schadensradius begrenzen.
Engineering & CraftEngineering-Philosophie: Radia Perlman
Radia Perlman erfand das Spanning Tree Protocol: Netze, die sich selbst heilen – schleifenfrei, korrekt, selbst wenn Knoten lügen. Robustheit zuerst.
Engineering & CraftEngineering-Philosophie: Werner Vogels
Werner Vogels, CTO von Amazon, baute die Cloud auf einer Annahme: Alles fällt ständig aus. Auf Ausfall hin entwerfen, den Schadensradius minimieren.
Engineering & CraftEngineering-Philosophie: Roberto Ierusalimschy
Roberto Ierusalimschy entwarf Lua nach einem Prinzip: Mechanismen statt Vorgaben – klein, schnell, einbettbar, mit Hebeln statt Regeln.
Engineering & CraftEngineering-Philosophie: Demis Hassabis – Intelligenz lösen, um alles zu lösen
Demis Hassabis baute allgemeine Intelligenz – Spiele als Testfeld, Neurowissenschaft als Vorbild – und gewann für die Proteinfaltung den Nobelpreis.
Engineering & CraftEngineering-Philosophie: Kyunghyun Cho
Kyunghyun Cho ließ Modelle ihre eigene Kontrollstruktur lernen: Gedächtnis-Gates in der GRU, weiches Alignment in der Attention.
Engineering & CraftEngineering-Philosophie: Satoru Iwata
Satoru Iwata war ein Programmierer, der Nintendo-Präsident wurde, ohne je aufzuhören, Gamer zu sein: technische Meisterschaft im Dienst der Spielfreude.
Engineering & CraftEngineering-Philosophie: Bjarne Stroustrup, Abstraktion ohne Overhead
Bjarne Stroustrup baute C++ auf dem Zero-Overhead-Prinzip auf: nie zwischen ausdrucksstarkem Code und maschinennaher Geschwindigkeit wählen müssen.
Engineering & CraftExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
