Context Engineering ist Architektur: Nach 650 Dateien
Context Engineering für KI-Agenten: 650 Dateien, sieben Schichten, drei Produktionsausfälle, reale Token-Budgets und das System, das sie überlebt hat.
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Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Multi-Agent-Deliberation: Wenn Übereinstimmung der Fehler ist
Multi-Agent-Deliberation erkennt Fehler, die Einzelagenten-Systeme übersehen. Die Architektur, die Sackgassen und was sich zu bauen lohnt.
AI & TechnologyWarum mein KI-Agent eine Qualitätsphilosophie hat
Mein Claude Code-Agent übernahm jede schlampige Angewohnheit in Maschinengeschwindigkeit. Was half: 3 Philosophien, 150+ Qualitätsgates und 95 Hooks.
AI & TechnologyWie zwei MCP-Server Claude Code in ein iOS-Build-System verwandelten
XcodeBuildMCP und Apples Xcode-MCP geben Claude Code strukturierten Zugriff auf iOS-Builds, Tests und Debugging. Einrichtung, Praxisergebnisse und Lehren.
AI & TechnologyVibe Coding vs. Engineering: Wo ich die Grenze ziehe
Ich nutze Claude Code täglich mit 86 Hooks und einem Quality-Gate-System. Wo ich vibe code, wo ich engineere und warum die Grenze wichtig ist.
AI & TechnologyKI-Systeme entwickeln: Von RAG zu Agenten
Ich habe ein Agentensystem mit 3.500 Zeilen, 86 Hooks und Konsensvalidierung gebaut. Meine Erkenntnisse zu RAG, Fine-Tuning und Orchestrierung.
AI & TechnologyDie OODA-Schleife für Prompt Engineering: Was mich fünf Fehlschläge gelehrt haben
Fünf Prompt-Fehler lehrten mich: Strukturierte Beobachtung schlägt clevere Formulierung. Boyds OODA-Loop passt zu meinem täglichen Prompt-Workflow.
AI & TechnologyWie LLMs Text sehen: Was mein i18n-System mich über Token-Ökonomie gelehrt hat
Die Übersetzung meiner Website in 6 Sprachen zeigte: Koreanisch kostet 2,8x mehr Tokens als Englisch. Ein interaktiver Visualizer zeigt warum.
AI & TechnologyKI-Theater: Warum 90 % der Unternehmen „KI nutzen", aber nur 23 % Wert schaffen
McKinsey: 90 % der Unternehmen behaupten KI-Adoption, nur 23 % skalieren über Pilotprojekte hinaus. Drei Varianten von KI-Theater – eine davon meine.
AI & TechnologyDer Ralph-Loop: Wie ich autonome KI-Agenten über Nacht betreibe
Ich habe ein autonomes Agentensystem mit Stop-Hooks, Spawn-Budgets und Dateisystem-Speicher gebaut. Die Fehlschläge und was tatsächlich Code ausliefert.
AI & TechnologyCompounding Engineering: Wie meine Codebase beschleunigt statt zu verfallen
Die meisten Codebasen werden langsamer. Meine beschleunigt sich. 95 Hooks, 44 Skills und 14 Configs machen jedes Feature guenstiger.
AI & TechnologyVon 76 auf 100: Ein perfekter Lighthouse-Score
Wie eine Portfolio-Website vom mobilen Lighthouse-Performance-Score 76 bei 0,493 CLS zu perfekten 100/100/100/100 in allen Kategorien kam.
AI & TechnologyExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
