Jede Iteration macht Ihren Code unsicherer
43,7 % der LLM-Iterationsketten bringen mehr Schwachstellen als die Ausgangsbasis. SAST-Scanner verschlimmern es. SCAFFOLD-CEGIS senkt das auf 2,1 %.
AI & TechnologySchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Ihre Agent-Sandbox ist nur ein Vorschlag
Ein Angreifer eröffnete ein GitHub-Issue und schleuste Malware in Clines nächstes Release ein. Warum Agent-Sandboxes auf drei Ebenen versagen.
AI & TechnologyObservability für KI-Agenten: Überwachen, was Sie nicht sehen können
KI-Agenten verbrauchen Speicherplatz, CPU und Netzwerk ohne jede Sichtbarkeit für Betreiber. Drei Observability-Ebenen schließen die Lücke, bevor der Schaden irreversibel ist.
AI & TechnologyStiller Abfluss: Die Angriffsfläche, die Sie nicht gebaut haben
Eine bösartige Webseite versteckte Anweisungen in den URL-Metadaten. Der Agent rief sie ab und schleuste den API-Schlüssel aus. Kein Protokolleintrag.
AI & TechnologyDie Session ist die Commit-Nachricht
Git erfasst, was sich geändert hat. Agent-Sessions erfassen, warum. Das Session-Transkript ist das eigentliche Design-Dokument — und wir verwerfen es.
AI & TechnologyKontext ist das neue Gedächtnis
Context Engineering ist die wichtigste Fähigkeit in der Agentenentwicklung. Drei Kompressionsschichten machen 200K Token vom Nachteil zum Vorteil.
AI & TechnologyDas Protege-Pattern
Ein 7B-Modell mit sparsem Expertenzugang erreicht Agenten 50-facher Groesse. Routinearbeit an kleine Modelle, Urteile an Frontier-Modelle.
AI & TechnologyDie CLI-These
Drei Top-HN-Claude Code-Threads führen zu einem Ergebnis: CLI-first-Architektur ist günstiger, schneller und komponierbarer als IDE-Agent-Workflows.
AI & TechnologyClaude Code als Infrastruktur
Claude Code ist kein IDE-Feature. Es ist Infrastruktur. 84 Hooks, 48 Skills, 19 Agents und 15.000 Zeilen Orchestrierung beweisen es.
AI & TechnologyWas ich dem NIST über die Sicherheit von KI-Agenten mitteilte
Produktionsbelege an NIST: KI-Agent-Bedrohungen sind verhaltensbasiert. 7 Fehlermodi, 3-Schicht-Verteidigung und Framework-Luecken aus 60 Sitzungen.
AI & TechnologyAnatomie einer Claw: 84 Hooks als Orchestrierungsschicht
So sehen 84 Hooks, 43 Skills und 19 Agenten als produktive Orchestrierungsschicht aus. Drei Muster, die sich auf jedes Agent-Harness übertragen.
AI & TechnologyDie Fabrication Firewall: Wenn Ihr Agent Falschinformationen veröffentlicht
Ein autonomer Agent publizierte in 72 Stunden fabrizierte Behauptungen auf 8 Plattformen – die Trainings-Safeguards versagten an der Publikationsgrenze.
AI & TechnologyExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
