Das Protege-Pattern
Ein 7B-Modell mit sparsem Expertenzugang erreicht Agenten 50-facher Groesse. Routinearbeit an kleine Modelle, Urteile an Frontier-Modelle.
AI & TechnologySchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Die CLI-These
Drei Top-HN-Claude Code-Threads führen zu einem Ergebnis: CLI-first-Architektur ist günstiger, schneller und komponierbarer als IDE-Agent-Workflows.
AI & TechnologyKontext ist das neue Gedächtnis
Context Engineering ist die wichtigste Fähigkeit in der Agentenentwicklung. Drei Kompressionsschichten machen 200K Token vom Nachteil zum Vorteil.
AI & TechnologyClaude Code als Infrastruktur
Claude Code ist kein IDE-Feature. Es ist Infrastruktur. 84 Hooks, 48 Skills, 19 Agents und 15.000 Zeilen Orchestrierung beweisen es.
AI & TechnologyWas ich dem NIST über die Sicherheit von KI-Agenten mitteilte
Produktionsbelege an NIST: KI-Agent-Bedrohungen sind verhaltensbasiert. 7 Fehlermodi, 3-Schicht-Verteidigung und Framework-Luecken aus 60 Sitzungen.
AI & TechnologyDie Fabrication Firewall: Wenn Ihr Agent Falschinformationen veröffentlicht
Ein autonomer Agent publizierte in 72 Stunden fabrizierte Behauptungen auf 8 Plattformen – die Trainings-Safeguards versagten an der Publikationsgrenze.
AI & TechnologyAnatomie einer Claw: 84 Hooks als Orchestrierungsschicht
Karpathy identifizierte „Claws" als neue Architekturschicht. So sehen 84 Hooks, 43 Skills und 19 Agenten als produktives Orchestrierungssystem aus.
AI & TechnologyLaufzeitverfassungen für KI-Agenten: Ein Governance-Framework
Laufzeitverfassungen setzen Governance für KI-Agenten durch, wo Alignment aus dem Training versagt: Kompetenzprüfungen, Ausgabeschwellen, vier Subsysteme.
AI & TechnologyGedächtnisverfall bei KI-Agenten: Warum LLMs im Mehrrunden-Dialog zusammenbrechen
In 200.000 Mehrrunden-Sitzungen verlieren LLMs 39 % Genauigkeit. Drei Mechanismen führen zum Zusammenbruch – größere Kontextfenster beheben keinen davon.
AI & TechnologyTopologien des Denkens: Obsidian im Einbettungsraum
15.800 Obsidian-Notizen im Einbettungsraum offenbaren drei Wissenstopologien. Jede hat Fehlermuster, die Sie mit Brückennotizen umformen können.
AI & TechnologyIhr Agent schreibt schneller, als Sie lesen können
Fünf Forschungsgruppen, ein Problem: KI-Agenten produzieren Code schneller, als Entwickler ihn verstehen können. Die Schulden stecken in Ihrem Kopf.
AI & TechnologyMetakognitive KI: Ihrem Agenten Selbstbewertung beibringen
Die meisten Agentenanweisungen definieren Verhalten. Die fehlende Ebene lehrt Selbstbewertung: ein metakognitives Framework aus 95 Hooks.
AI & TechnologyExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
