Project Glasswing: Wenn ein Modell zu viele Fehler findet
Anthropic hat ein Modell, das Tausende Zero-Days findet — Zugang nur für 12 Partner. Was Project Glasswing für agentengestützte Sicherheit bedeutet.
AI & TechnologyGedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Anthropic hat ein Modell, das Tausende Zero-Days findet — Zugang nur für 12 Partner. Was Project Glasswing für agentengestützte Sicherheit bedeutet.
AI & TechnologyEin Anthropic-Forscher fand mit Claude Code und einem 10-zeiligen Bash-Skript eine 23 Jahre alte Sicherheitslücke im Linux-Kernel. 22 Firefox-CVEs folgten.
AI & Technology11 Erkenntnisse aus dem Claude Code-Source-Leak: Wie Auto-Modus, Bash-Sicherheit, Prompt-Caching und Multi-Agent-Koordination tatsächlich funktionieren.
AI & Technology84 Hooks greifen in 15 der 26 Lebenszyklus-Events von Claude Code ein. Jeder geht auf einen Produktionsfehler zurück: gelöschte Caches, Phantomtests.
AI & TechnologyWenn Agenten immer mehr von dem generieren, was ausgeliefert wird, bestimmt Ihr kodiertes ästhetisches Urteil die Obergrenze. Geschmack wird abfragbar.
AI & TechnologyEine Diagnose überstand drei Korrekturen und vier Tage – der Fix senkte die Ladezeit von 14s auf 108ms. Übergaben tragen Kontext, den Agenten verlieren.
AI & TechnologyMein Vault enthält 17.900 Signale von arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD und 9 weiteren Quellen. Das Rauschen zeigt, wie Signal aussieht.
AI & TechnologyJeden Abend: 15.000 Seiten geprüft, TTFB gemessen, Cache verifiziert, Sitemaps gecrawlt. Die Abendroutine ist der Ort, an dem operative Disziplin lebt.
AI & Technology„Ich glaube" und „es sollte" sind keine Beweise. Jeder Abschlussbericht braucht einen Dateipfad, eine Testausgabe oder einen konkreten Codeverweis.
AI & TechnologyZwischen Mitternacht und 6 Uhr crawlt Googlebot 21.000 Seiten, Bingbot 10.000: Die Website ist um 3 Uhr nachts aktiver als um 15 Uhr.
AI & TechnologyDem Angreifer hinter LiteLLM unterlief ein einziger Implementierungsfehler. Nur deshalb flogen 47.000 Installationen nach 46 Minuten auf.
AI & TechnologyDas Modell ist zwischen Session 1 und Session 500 identisch. Das Projekt hat sich verändert. Das stellt die Debatte über KI-Produktivität auf den Kopf.
AI & TechnologyTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
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Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
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