KI-Agent-Gedächtnisverlust: Warum Multi-Turn-LLMs kollabieren
LLMs verlieren 39 % Genauigkeit über 200.000+ Multi-Turn-Sitzungen. Drei Mechanismen treiben den Kollaps — und längere Kontextfenster beheben keinen davon.
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LLMs verlieren 39 % Genauigkeit über 200.000+ Multi-Turn-Sitzungen. Drei Mechanismen treiben den Kollaps — und längere Kontextfenster beheben keinen davon.
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